DeepSeek近期推出的开源AI推理模型R1引发科技行业震动，不仅导致英伟达股价下跌，其消费者应用也迅速登顶应用商店。DeepSeek仅用约550万美元成本，利用2000台英伟达H800 GPU，在两个月内完成了R1模型的训练。该模型性能与全球顶尖模型相当，打破了高成本AI模型训练的局面。英特尔前CEO基辛格盛赞DeepSeek，认为其成功表明降低成本、开放生态的重要性，并表示其公司Gloo将采用R1模型而非OpenAI服务。DeepSeek的出现预示着AI将更加普及，并可通过工程创造力实现突破，而非仅依赖硬件投入。

🚀 DeepSeek R1模型以低成本高效能震撼业界，仅用550万美元和2000台H800 GPU，在两个月内完成训练，性能媲美顶尖模型。

💡 英特尔前CEO基辛格指出DeepSeek的成功三大启示：降低成本促进普及；限制条件下激发创造力；开放生态系统至关重要。

🌐 DeepSeek的开源模式打破了基础AI模型日益封闭的局面，促使Gloo等公司放弃闭源服务，转而采用R1模型开发自有AI服务。

🎯 DeepSeek的出现预示着AI将更加普及，不仅是无处不在，更是优质AI的普及，推动智能戒指、助听器、手机等设备AI能力的提升。

⚙️ DeepSeek的突破证明，AI进步可通过工程创造力实现，而非单纯依赖硬件和计算资源投入，这为AI发展提供了新的思路。

IT之家 1 月 28 日消息，近期 DeepSeek 推出了名为 R1 的开源 AI 推理模型，这一事件在科技行业引发了轩然大波。一方面，英伟达的股价大跌，另一方面，DeepSeek 的消费者应用迅速攀升至应用商店的榜首。

上个月，DeepSeek 宣布，他们仅用了大约两个月的时间，利用包含约 2000 台英伟达 H800 GPU 的数据中心，以大约 550 万美元的成本完成了该模型的训练。上周，DeepSeek 发布了一篇论文，显示其最新模型的性能与全球最先进的推理模型相当。而这些全球领先的模型大多是在花费数十亿美元购买英伟达更快速、价格更高的 AI 芯片的数据中心中训练的。

DeepSeek 推出的这一高性能、低成本的模型在科技行业引发了激烈的反响。英特尔前 CEO、硬件工程师、目前担任即将上市的初创公司 Gloo（一家面向教堂的通讯和互动平台）董事长的帕特・基辛格（Pat Gelsinger）在 X 上兴奋地表示：“感谢 DeepSeek 团队。”他在英特尔任职期间，曾试图通过推出英特尔的替代 AI GPU——Gaudi 3 AI 来追赶英伟达，但未能成功。去年 12 月，基辛格离开了英特尔。

基辛格认为，DeepSeek 的出现应该让科技行业牢记三个最重要的教训：降低成本意味着更广泛的采用；在限制条件下，创造力会蓬勃发展；“开放即胜利”。他指出，DeepSeek 将有助于打破基础 AI 模型工作日益封闭的局面。目前，OpenAI 和 Anthropic 等公司都采用闭源模式。

基辛格告诉 TechCrunch，R1 的表现令人印象深刻，Gloo 已经决定不采用 OpenAI 的服务并为其付费。Gloo 正在开发一项名为 Kallm 的 AI 服务，该服务将提供聊天机器人和其他服务。他说：“我的 Gloo 工程师们今天正在使用 R1。他们本可以使用 o1，但他们只能通过 API 访问 o1。”他透露，Gloo 计划在未来两周内从头开始重建 Kallm，使用他们自己的开源基础模型。他对此表示：“这令人兴奋。”

基辛格认为，DeepSeek 将使 AI 变得更加实惠，不仅 AI 会无处不在，优质的 AI 也会无处不在。他举例说：“我希望我的 Oura 智能戒指有更好的 AI，我希望我的助听器有更好的 AI，我希望我的手机有更多的 AI，我希望我的嵌入式设备，比如电动汽车中的语音识别系统有更好的 AI。”

基辛格强调，DeepSeek 证明了 AI 的进步可以通过工程创造力来实现，而不是简单地投入更多的硬件和计算资源。他对此感到非常兴奋。

基辛格还表示：“让中国开发者提醒我们开放生态系统的强大，对我们西方科技界来说可能有点尴尬。”