LG AI Research发布了韩国首个开源AI模型EXAONE 3.0，该模型基于Decoder-only Transformer架构，参数数量为7.8B，训练数据量为8T，是一款针对英语和韩语的双语模型。测试结果显示，EXAONE 3.0在英语和韩语方面均表现出色，在英语能力上甚至超越了Llama 3.0 8B、Gemma 2 9B等模型。此外，EXAONE 3.0在推理速度和成本方面也取得了显著进步，与上一代产品相比，推理时间缩短了 56%，内存使用量减少了 35%，运营成本降低了 72%。

🤩 **EXAONE 3.0的强大性能:** EXAONE 3.0在英语和韩语方面均表现出色，英语能力达到“全球顶级水平”，超越了Llama 3.0 8B、Gemma 2 9B等一众模型。在数学和编码方面，EXAONE 3.0的平均得分也排名第一，推理能力也较强。在韩语方面，EXAONE 3.0实际用例和单一基准的平均得分均排名第一。

🚀 **EXAONE 3.0的效率提升:** 与上一代产品相比，EXAONE 3.0在推理速度和成本方面取得了显著进步，推理时间缩短了 56%，内存使用量减少了 35%，运营成本降低了 72%。与首次发布的EXAONE 1.0相比，成本降低了6%。

🌏 **开源的意义:** LG发布的EXAONE 3.0开源模型，标志着韩国正式加入了全球AI领域，为韩国的AI发展提供了新的动力，并为全球开发者提供了更多选择，进一步推动了AI技术的发展和应用。

格隆汇8月12日｜据IT之家，LG AI Research于日前宣布推出韩国首个开源AI模型EXAONE 3.0，标志着韩国进入了由美国科技巨头以及中国和中东新兴企业主导的全球AI领域。EXAONE 3.0开源模型基于Decoder-only Transformer架构，参数数量为7.8B，训练数据量(tokens)为 8T，是一款针对英语和韩语的双语模型。官方测试显示，该模型的英语能力达到“全球顶级水平”，真实用例平均分第一，超越了Llama 3.0 8B、Gemma 2 9B等一众模型。在数学和编码方面，EXAONE 3.0的平均得分也排名第一，推理能力也较强。而在韩语方面，EXAONE 3.0实际用例和单一基准的平均得分均排名第一。LG声称，EXAONE 3.0与上一代产品相比，推理时间缩短了 56%，内存使用量减少了35%，运营成本降低了72%；与首次发布的EXAONE 1.0相比，成本降低了6%。