DeepSeek凌晨发布Janus-Pro多模态大模型，进军文生图领域。该模型在多项基准测试中表现优异，采用MIT开源协议，可用于商业场景。它是JanusFlow的高级版本，在多方面有重大进步，虽暂只能处理特定分辨率图像，但水准惊艳，且功能多样。

🎯DeepSeek发布Janus-Pro多模态大模型，进军文生图领域。

💪在多项基准测试中击败热门模型，性能优异。

📄采用MIT开源协议，可无限制用于商业场景。

🌟是JanusFlow大模型的高级版本，多方面有进步。

🤔虽暂处理特定分辨率图像，但水准令人惊艳且功能多样。

1月28日消息，爆火的国产大模型DeepSeek又放大招，今天凌晨突然发布Janus-Pro多模态大模型，进军文生图领域。 在GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B不仅击败了OpenAI的DALL-E 3，还击败了Stable Diffusion、Emu3-Gen等热门模型。 Janus Pro采用MIT开源协议，这意味着可无限制用于商业场景。 DeepSeek方面表示，该大模型是2024年11月13日发布的JanusFlow大模型的高级版本。 相比前代模型，Janus-Pro优化训练策略、扩展了训练数据，模型也更大。 得益于此，Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令跟踪功能方面取得重大进步，同时还增强了文本到图像生成稳定性。 虽然Janus-Pro暂时只能处理384x384分辨率的图像，但考虑到模型如此“紧凑”却能达到如此水准，足以令人惊艳。 作为多模态模型，Janus-Pro不仅能文生图，还能对图片进行描述，识别地标景点，识别图像中的文字，并能对图片中的知识进行介绍。DeepSeek深夜发布全新多模态大模型 性能碾压OpenAI- DoNews