DeepSeek R1跑分强劲，逼近OpenAI o1，但实际体验如何？本文通过信息收集、总结、翻译、写作、问答等七个场景评测R1的日常任务表现。R1作为推理模型，使用时无需复杂技巧，直接表达需求即可。其联网搜索能力使其在信息收集和实时信息加工方面表现出色，可替代Perplexity等工具。此外，R1的思维链完整，不仅结果出色，过程也值得学习，有助于提升用户的思考能力。

💡R1作为推理模型，与普通模型不同，使用时无需复杂的提示词技巧，直接表达需求即可，这简化了用户操作。

🌐R1是目前唯一可联网搜索的推理模型，在需要信息收集和实时信息加工的场景下表现突出，可替代Perplexity等工具，这大大拓展了其应用范围。

🔗R1展现出色的思维链，其思考过程比结果更具学习价值，有助于用户学习如何思考，这提升了模型的教育意义。

DeepSeek R1怎么用？七大真实使用场景评测_哔哩哔哩_bilibili

DeepSeek R1跑分确实很强，接近甚至超越OpenAI o1水平了。但，我们也看到太多次评测指标一流，但实际使用体验完全不是那么回事的产品了。

尤其是，推理模型在数理方面的能力大多数人平时压根用不上。所以，R1在实际执行我们普通人日常的任务上究竟怎么样？

带着这样的问题，我用DeepSeek做了信息收集、信息总结、翻译、写作、问答等七个不同场景的评测，去看看它在常规任务下的表现。

R1在使用上最值得关注的几个特点是：
1、R1是个推理模型，所以相比在使用deepseek v3或GPT-4o等普通模型时，我们可能需要通过要求模型扮演专家、一步步思考、少示例提示等提示词技巧去提升模型表现，在使用推理模型时，我们最好的策略是别用技巧，直接表达我们的需求。

2、R1是目前唯一一个可以联网搜索的推理模型，像OpenAI的o1、Google的gemini 2.0 flash thinking都是不支持联网的，所以它在需要信息收集和需要收集实时信息进行加工（比如写作）的场景下表现非常出色，可以替代Perplexity以及带搜索功能的GPT4o

3、R1目前完整展现出来的思维链非常出色，从用大模型学习的视角来说，思维链的过程比现在R1所呈现的结果甚至更值得学习，是一个让你学会如何思考这项元能力的feature。