🤔 **复述拓展问题并回复（RaR）**：该技巧通过让GPT先复述并拓展问题内容再回答，可以显著提升准确率和内容的质量。例如，当用户询问“如何用Python编写一个简单的爬虫程序？”时，GPT可以通过RaR先复述问题，并拓展至“使用Python编写一个简单的爬虫程序需要哪些步骤？需要使用哪些库？如何处理爬取到的数据？”，然后给出更完整、更准确的答案。
💡 **RaR的优势**：RaR可以帮助GPT更好地理解用户的意图，并提供更符合用户需求的答案。同时，RaR还可以帮助GPT避免一些常见的错误，例如答非所问、信息不完整等。
🤝 **RaR与思维链技巧的结合**：RaR可以与思维链技巧结合使用，进一步提升GPT的推理能力。例如，在回答“如何用Python编写一个简单的爬虫程序？”时，GPT可以使用思维链技巧将问题分解成多个步骤，并使用RaR来确保每个步骤的准确性。
🚀 **RaR的应用场景**：RaR可以应用于各种需要GPT进行推理和回答的场景，例如问答系统、对话机器人、文本生成等。
🧠 **RaR的未来发展**：RaR是一种非常有潜力的技巧，未来可能会被应用到更多GPT的应用场景中，并进一步提升GPT的性能。
12.1 GPT 与进阶技巧：通过复述问题优化 Prompt
这篇文章详细介绍了一种 GPT 的 Prompt 高级技巧，即「复述拓展问题并回复（RaR）」的方法。这种方法通过让 GPT 先复述并拓展问题内容再回答，可以显著提升准确率和内容的质量。文章还探讨了 RaR 的优势，介绍了 RaR 与思维链技巧的区别和结合方式等。
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本文责编：@广陵止息
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