DeepMind CEO Demis Hassabis表示，AI设计的药物有望在今年底进入临床试验阶段。DeepMind拆分的AI制药公司Isomorphic Labs正致力于将药物发现时间从十年缩短至数周或数月。该公司已与礼来和诺华达成合作。DeepMind科学家因在预测蛋白质结构方面的突破性研究获得诺贝尔化学奖。AlphaFold工具已发展至第三代，能模拟多种分子结构及其相互作用。Hassabis认为，实现通用人工智能可能还需数年，并可能有关键突破点。

🧪 DeepMind的AI制药公司Isomorphic Labs正努力将药物发现过程缩短至数周或数月，其目标是年底前让AI设计的药物进入临床试验阶段。

🧬 DeepMind开发的AlphaFold工具已发展到第三代，能够模拟包括DNA和RNA在内的多种分子结构，并预测它们之间的相互作用，这为药物研发提供了强大的技术支持。

🏆 DeepMind科学家因在预测蛋白质结构方面的突破性研究，获得了2024年诺贝尔化学奖，这充分肯定了AI技术在生物医药领域的巨大潜力。

⏱️ DeepMind CEO认为，实现通用人工智能可能还需要数年时间，可能需要一两个关键突破，或者仅需扩大规模，但仍需大约五年左右的时间。

IT之家 1 月 22 日消息，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在达沃斯世界经济论坛上表示，“我们希望到今年年底，一些 AI 设计的药物能够进入临床试验（阶段），这就是我们的计划。”

据介绍，DeepMind 分拆出来的 AI 制药初创公司 Isomorphic Labs 正致力于将药物发现过程从十年或更长时间缩短到“数周或数月”。该公司去年宣布与礼来公司和诺华公司达成战略研究合作协议。

他和另一位 DeepMind 科学家 John Jumper 因其在预测蛋白质结构方面取得的突破性研究，与另一位美国教授共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖。

IT之家查询获悉，谷歌母公司 Alphabet 于 2021 年创建了这家子公司，旨在将 DeepMind 的 AI 技术商业化应用于药物研发领域。

DeepMind 于 2018 年首次发布了用于预测蛋白质结构的工具 AlphaFold，而 AlphaFold 现已发展到第三代，能够模拟包括 DNA 和 RNA 在内的一系列分子结构，并预测它们之间的相互作用。

Hassabis 还提醒说，AI 公司可能还需要数年时间才能实现所谓的通用人工智能（AGI），即算法在大多数任务上超越人类的基准。“可能还需要少数几项重大突破。也许不需要，也许只需从现在开始扩展规模即可。但我认为可能还缺少一两件事，这需要更长的时间，大概需要五年左右。”