AI & Big Data 01月16日
iChef將電商導購概念加入數位點餐介面,下一步用大數據打造智慧點餐推薦功能
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iChef推出“点餐3.0”扫码点餐应用,将电商导购概念融入餐厅内用场景,旨在提升消费者数字化体验。新系统通过提供搭配餐点推荐、套餐换购、简化加购流程及支持多人同时点餐等功能,创造更多加点机会。同时,iChef还计划利用机器学习技术,根据餐厅主营销计划、天气、用餐人数、消费习惯等数据,提供个性化点餐建议,并通过厨房分类印单功能确保后厨高效运作。此外,iChef还将提供数据分析和辅导服务,帮助餐厅优化点餐策略,提升运营效率。

🛒 将电商导购概念引入餐厅扫码点餐,提升顾客数字化体验,增加餐厅加点机会。

🍽️ 提供多种加购功能,如搭配餐点推荐、套餐升级选项、简化加购流程、多人同时点餐,并能锁定客单价,减少顾客犹豫时间。

📊 利用餐厅数据,如热门菜色等,结合机器学习技术,为每桌顾客提供个性化点餐建议,并为餐厅提供行销分析及建议。

🧮 iChef系统具备厨房分类印单功能,确保后厨高效运作,同时交易数据错误率极低,保障系统稳定性。

「以前在餐廳內用導入掃碼點餐,大家都是注重無接觸、缺工議題。但是掃碼點餐不只如此,還可以提供消費者更好的數位體驗。」餐飲POS系統商iChef共同創辦人程開佑說。他們昨日宣布推出「點餐3.0」掃碼點餐應用,將電商導購概念,加入餐廳內用掃碼點餐的情境。未來,iChef更計畫用機器學習等技術,來強化智慧點餐推薦功能,使餐廳能在點菜環節,能用大數據支援行銷。目前做法則是,根據餐飲常見推薦情境,提供餐廳主在點餐介面中加入導購功能的選項,以創造加點機會。具體做法包括:跳出搭配餐點推薦、顯示套餐換購更高價配菜選項、簡化加購流程、支援同桌多人同時點餐等。還有一個設計是,可以換套餐內菜色的團體套餐,讓多人一口氣點餐,以鎖定客單價區間,並降低點餐猶豫時間。這些功能已經上架,商家可在後臺選購啟用。為了確保點餐系統高彈性的加購及推薦功能,不讓後廚手忙腳亂,iChef系統有廚房分類印單功能,可以將同一份套餐的不同菜色,出單到不同工作臺,以利分工。另外,他們數據拋轉的錯誤率相當低,2024年交易資料錯誤率低於3百萬分之一。程開佑表示,這些只是他們發展導購功能的第一步。接下來,他們還會推出更進階的「智慧推薦點餐」功能,根據餐廳主行銷規畫、天氣變化、用餐人數、消費習慣與口味偏好等數據,自動化提供為每桌來客,提供不同的點餐建議。他進一步說明,電商推薦通常會運用大量消費者個人消費資料來給出個人化推薦,餐廳卻難以蒐集個人等級的數據,頂多是桌別等級數據。智慧推薦點餐功能使用的數據,則以門市方數據為主,推薦的邏輯和規則,也是先考慮餐廳主理念和行銷規畫,再用數據輔助。餐廳可以透過自助式平臺,或者與iChef顧問一同討論,來辨認出熱門菜色等關鍵數據,並制定推薦規則。他們還預計利用機器學習技術,打造行銷分析及建議機制,來讓餐廳主評估,規則式機制的智慧推薦點餐功能,究竟成效如何、如何進一步提升成效。預計今年第一季,也會推出由專人一對一客製化輔導服務,教學餐廳主使用新掃碼點餐系統及應用餐廳數據。

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