蜜源（广州）新媒体科技有限公司基于文心大模型，在自有的电商导购平台蜜源 APP 中上线了 AI 智能导购助手“智小蜜”，它能够准确理解用户提出的购物需求，并从海量知识库中筛选生成匹配的结果，以产品推荐理由、产品图片、优惠链接和购物攻略的形式推送给用户。此外，还能通过多轮对话形式，不断补充了解用户偏好，优化推荐结果。

🤖 **精准理解需求，匹配推荐：**“智小蜜”能够准确理解用户以自然语言方式提出的购物需求，例如“我想买一款适合秋冬的羽绒服”或“推荐一款性价比高的手机”，并从海量知识库中筛选生成出最为匹配的结果，以产品推荐理由、产品图片、优惠链接和购物攻略的组合形式，整体推送给用户。

💬 **多轮对话，优化推荐：**“智小蜜”还能通过多轮对话形式，不断补充了解用户的偏好，例如“你喜欢什么品牌？”、“你对价格有什么要求？”，并根据用户的反馈，不断优化调整推荐结果，最终帮助用户找到最满意的商品。

📈 **显著提升用户留存：**内测数据显示，“智小蜜”的日均访问量已超过3000次，参与内测用户的次日留存率平均提升了10%以上，这表明 AI 智能导购助手对于用户留存效果显著。

💡 **创新场景，提升体验：**“智小蜜”的成功案例体现了 AI 技术在电商导购领域应用的巨大潜力，它能够帮助用户更精准地找到所需的商品，提升购物体验，并推动社交电商导购平台的发展。

🏆 **场景征集，共创未来：**钛媒体推出的“创新场景50”评选，旨在挖掘和推广更多像“智小蜜”这样的创新场景，欢迎更多企业和个人参与，共同推动数字化转型和创新发展。

图片系AI生成

痛点

有购买需求但需求相对模糊，是很多消费者购物时都会出现的情况。无法进行消费决策的时候，进行网络搜索、查找攻略，成为移动互联时代消费者的习惯路径，由此出现了“社交电商导购”这一产品形态。如何给用户精准推荐所需的商品，是社交电商导购平台希望进一步完善消费者购物体验的方向。

解决方案

蜜源（广州）新媒体科技有限公司基于文心大模型，在自有的电商导购平台蜜源 APP 中上线 AI 智能导购助手“智小蜜”，能够准确理解并分析用户以自然语言方式提出的购物需求，在海量知识库中筛选生成出最为匹配的结果，以产品推荐理由、产品图片、优惠链接和购物攻略的组合形式，整体推送给用户。另外，还能通过多轮对话形式，不断补充了解用户偏好，优化调整推荐结果。

成效

数据显示，仅内测阶段蜜源 APP 内 AI 智能导购助手的日均访问量就已达到了3000次以上。此外智能导购助手对于用户留存效果明显，参与内测用户的次日留存率平均提升10%以上。

「关于创新场景50」

场景不是案例，它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。

在此背景下，钛媒体重磅推出「创新场景50」评选，每年遴选并解读50个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案，并在钛媒体年度ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。

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