本文探讨了垂类SaaS公司产研的价值，指出其核心在于提供解决物理世界业务问题的容器。产研的优秀与否取决于对场景的洞察力，包括垂直领域的业务视角和持续学习能力。文章分析了SaaS业务的演变，从传统货架式到直播形态，强调了产研持续学习业务问题的重要性。目前很多公司通过组织能力来解决，但随着业务复杂化，SaaS公司开始PaaS化。文章进一步探讨了LLM对SaaS公司带来的变革，如果LLM能自主学习业务问题，产研的核心职责可能发生改变，甚至可能不再需要PaaS这样的容器。

💡SaaS公司的产研价值在于提供解决物理世界业务问题的容器，业务问题越痛，客户付费意愿越强。能解决的业务问题越深，SaaS公司的价值越大。

📚产研优秀与否的关键在于对场景的洞察力，包括已有的垂直领域业务视角和持续学习业务问题的能力。前者是经验带来的稀缺资源，后者是应对业务动态变化的关键。

🚀随着业务问题越来越复杂，许多SaaS公司开始PaaS化，尝试用技术手段解决需求的多样性和系统的可拓展性，以应对不断变化的业务需求。

🤖LLM的出现可能使产研的核心职责发生改变，如果LLM能自主学习业务问题，PaaS容器的需求可能会减少，甚至不再需要，这将对整个软件行业产生深远影响。

我们之前说 “软件是物理世界的二进制映射”如果把软件狭隘等于 SaaS，那么垂类 SaaS 公司产研的价值是提供容器满足物理世界的业务问题，业务问题越痛客户掏钱意愿越强（增收 > 合规 = 降本 > 提效），能解决的业务问题越深 SaaS 公司的价值越大 而其中产研优秀与否的一条是懂场景，说白了就是洞察物理世界业务问题的能力，一方面是已然具备垂直领域的业务视角，另一方面是具备持续学习业务问题的能力 前者是经验带来的稀缺资源，因为难复制所以存在阶段性红利，比如电商 SaaS 公司的老板们大多都有一段成功的卖家经历，比如当年我们招产品负责人首先是看有没有相关经历，这跟今天大模型的 Pre-train 类似，起手就得几千张卡，就像之前我们常说 SaaS 业务的启动成本高，不单需要几千万做到可用阶段的产研成本，更重要的是得有预先输入的业务视角 胜负手在后者，因为不但预先输入的经验有其天花板，且业务在时刻动态变化，比如电商从 “传统的货架式”到 “15 年的图文内容”再到 “近几年短视频带来的直播形态”，这就需要提供容器的产研具备持续学习业务问题的能力 很多公司解决后者的方法是把它理解成组织能力，比如要求产研下现场，萃取客户案例，依赖“更多的客户带来更多的需求，满足了更多的需求带来更多的客户”这样的增强环，本质还是把产研当成 “专家系统”，再基于优先级逐步优化各个 Corner case，而随着业务问题越来越复杂，很多 SaaS 公司开始 PaaS 化，尝试用技术手段来解决需求的多样性和系统的可拓展性 这两年讨论蛮多的一个问题是 LLM 带给 SaaS 公司最大的变化会是什么，按照这个角度去想，如果基于 Post-train 的 LLM 能自主学习业务问题，那产研的核心职责是否要发生改变，再进一步，端到端之后还需要 PaaS 这个容器来满足每个个性化的需求吗，以及，还需要 “容器” 吗软件吞噬一切，AI 吞噬软件