文章探讨了团队加班的深层原因，指出频繁加班并非总是提高效率的最佳途径。文章分析了项目执行中两种模式：串行执行和并行执行。串行执行虽能减少返工，却导致时间延期；并行执行虽可能需要重做，但整体效率更高。然而，团队往往因害怕“白做”的感觉而选择串行模式，导致加班。文章还提到了资源利用和上下文切换的问题，强调了在不确定性下做出决策的挑战，并提出文化契合可能在于对坏选择的感受一致。

⏱️ 串行执行模式：任务A完成后再进行任务B，虽然能减少返工，但容易导致项目延期，为了赶工期不得不加班。

🔄 并行执行模式：在任务A未完成时就根据假设开始任务B，虽然可能需要重做部分工作，但整体效率更高。然而，团队常常因害怕“白做”而避免此模式。

🧠 上下文切换：频繁的上下文切换会降低效率，正如CPU需要分支预测一样。但对人而言，预测错误带来的“白做”感，会影响团队情绪。

🤔 创业困境：创业的本质是在所有坏选择中选择相对不那么坏的，而文化契合可能就是团队对坏选择的感受尽量保持一致。

我有个猜想，很多时候频繁的加班是因为团队喜欢加班（而害怕把刚做的工作扔掉）假设有一个项目需要两个任务A和B，B的输入是A的输出， 简化之后有两种做法，1. A完成后，再做B。 这样B的需求明确，不太容易白做。问题是需要等A做完，时间上只好延期，为了赶重要日期，需要加班。2. A没完成时，按照某个假设开始做B。这样必然导致B任务的部分工作需要重做。提高整体效率的话，应该选2，但很多时候会选1，“白做了“ 的感觉太坏了，以至于从上到下都想避免。结果就是频繁的加班理想情况A没完成的时候，资源可以放在其他事情上，不去做B，现实中这样会导致太多的context switch。别说人，就算CPU也没有办法承受大量的context switch，从而才有branch prediction 。branch prediction 哪怕正确率极低，也只有好处没有坏处，当然这个结论对人不成立，人有feeling，费曼大神曾经说过， “Imagine how much harder physics would be if electrons had feelings. 预测错了， 团队会感觉到工作又白做了。创业的每一天都是在所有坏选择中选一个不那么坏的。可能culture fit 就是每种坏选择的feeling 尽量一致吧？