东方财富报告 2024年12月06日
[国信证券]全球科技投资范式复盘与展望系列(二):科技浪潮的研判体系
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文针对传统DDM模型在科技行情研判中的不足,提出了一种融合企业盈利、无风险利率、风险溢价、预期偏差、内部约束和外部约束的六要素框架。该框架旨在探寻科技行情产生的共性规律,并通过案例分析,例如美股本轮科技行情,来阐释该框架在市场大势研判中的应用。文章进一步总结了全球四轮科技行情的核心驱动因素,揭示了企业盈利增长、预期偏差、无风险利率、风险溢价等因素在不同历史时期所扮演的关键角色,为投资者把握科技投资范式提供新的视角。

🤔 **传统DDM模型的局限性:**传统DDM三要素模型在近期的市场表现中出现失效,且难以有效刻画资本市场治理、投资者保护、地缘政治等重要因素对市场的影响。

💡 **六要素框架的提出:**为了克服传统模型的不足,本文提出一个包含企业盈利水平、无风险利率、风险溢价、预期偏差、内部约束和外部约束的六要素框架,旨在更全面地分析科技行情。

📊 **美股科技行情案例分析:**文章运用六要素框架对美股本轮科技行情进行了四阶段的推演,试图揭示市场上行的核心要素和主要矛盾,还原市场演绎的逻辑真相。

🌍 **全球科技行情核心驱动因素:**文章运用六要素框架,归纳了全球四轮科技行情的核心驱动因素,分析了企业盈利增长、预期偏差、无风险利率、风险溢价等因素在不同历史时期的作用。

⚠️ **风险提示:**文章最后列出了潜在风险,例如全球地缘政治冲突、美联储降息节奏、人工智能应用落地不及预期等,提醒投资者谨慎投资。

  核心观点   问题提出:探寻科技行情的共性规律。把握全球科技投资范式需要回答如下四个问题:①科技行情产生的共性规律有哪些?②如何把握技术创新和产业生命周期,在投资实战中主动出击并长期持有?③如何在泡沫顶峰出现时及时逃顶、及时止盈?④如何在泡沫破灭后的漫长调整中做好防御性投资?本文将尝试从买方视角出发,从第一个问题出发开启入讨论,为全球投资者把握历史大势、研判产业逻辑、实现科学决策提供帮助。   框架更迭:传统DDM模型的反思。虽然传统DDM三要素模型在A股市场大势研判过程中发挥了较好作用,但近年来的市场演绎却逐渐体现出其不足之处:①两次基于DDM模型三要素框架的大势研判失效(2023年7月下旬至2024年2月初的A股市场,2023年1月至2024年7月海外发达及新兴市场)。②预期差理论对市场走势具备一定的解释力,但在投资实务中的可操作性不足。③资本市场的治理水平、投资者保护制度、地缘政治事件、大国博弈等重要因素对未来的全球资本市场长期走势有显著影响,而传统DDM三要素框架并未对这些因素进行有效刻画。   范式创新:研判全球科技行情的六要素框架。针对传统DDM三要素框架的不足,本文提出一种融合企业盈利水平、无风险利率、风险溢价、预期偏差、内部约束、外部约束的六要素框架,并对六要素背后映射的细分驱动因素进行了总结,尝试归纳全球科技行情产生的基础条件和共性规律,为市场大势研判提供新的思考路径。   案例分析:本轮美股科技行情的演绎逻辑重现。本文使用六要素框架对美股本轮科技行情的演绎过程进行了四阶段推演(2022年11月至2023年3月、2023年4月至2023年8月、2023年10月至2023年12月、2023年12月至今),尝试在纷繁复杂的驱动因素抽象出驱动市场上行的核心要素和主要矛盾,为投资者还原市场演绎的逻辑真相。   统一框架:全球科技行情核心驱动因素变迁。在开篇研究的基础上,本文使用六要素框架进一步归纳了全球四轮科技行情的核心驱动因素,分子端的企业盈利增长、预期偏差以及分母端的无风险利率、风险溢价、外部约束在不同历史时期扮演了至关重要的作用。   风险提示:   (1)全球地缘政治冲突的不确定性;   (2)美联储降息节奏和幅度存疑;   (3)人工智能应用落地不及预期;   (4)文中各类资产和产品、个股仅作数据梳理,不构成任何投资推荐意见。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

科技行情 DDM模型 六要素框架 美股科技 全球投资
相关文章