内容简介

内容大纲

整合信息理论简介

整合信息理论的可计算形式

重整化群与整合信息量计算

核心概念

错配解码 Mismatched decoding

信息几何 information geometry

主讲人

参与方式

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时间：2024年11月30日（本周六）上午9:00-11:00

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扫码参与「整合信息论」读书会，加入群聊，获取系列读书会回看权限，加入「意识的量化与建模」社区，与社区的一线科研工作者沟通交流，共同推动这一前沿领域的发展。

参考文献

2. Oizumi M, Tsuchiya N, Amari S. Unified framework for information integration based on information geometry[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2016, 113(51): 14817-14822.

3. Meshulam L, Gauthier J L, Brody C D, et al. Coarse–graining and hints of scaling in a population of 1000+ neurons. arXiv 2018[J]. arXiv preprint arXiv:1812.11904.

4. Khajehabdollahi S, Abeyasinghe P M, Owen A M, et al. The emergence of integrated information, complexity, and consciousness at criticality[J]. bioRxiv, 2019: 521567.

5. Aguilera M. Scaling behaviour and critical phase transitions in integrated information theory[J]. Entropy, 2019, 21(12): 1198.

为什么我们在清醒时有意识，而在无梦的睡眠中意识水平大大降低？为什么我们的意识由大脑的某些部分产生，而非其他部分？为什么大脑的特定部分与视觉和听觉等意识体验密切相关？这些具体的问题本质上涉及到，理解决定一个系统产生意识体验的条件，以及理解决定一个系统具有何种意识的条件。整合信息论（IIT）试图用几何学一般的公理体系来解释意识是什么，意识如何测量。根据该理论，意识对应于一个系统整合信息的能力。

为了深入探索意识奥秘，系统梳理整合信息论的理论体系，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江领衔发起「整合信息论」读书会，组织对本话题感兴趣的朋友，深入研读相关文献，激发科研灵感。读书会分为以下几个部分：整合信息论综述，基础理论框架，近似计算方法，在神经科学中的应用，在复杂系统中的拓展应用，Φ与系统临界态，以及机器意识。2024年9月28日开始，每周六上午9:00-11:00进行，持续时间预计 10 周，欢迎感兴趣的朋友报名参与！

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