本文探讨了美国人工智能治理模式的主要特点，包括更加重视发展和创新、治理模式呈现分散化特征以及主要采用非强制性的‘软法’手段等。美国在人工智能治理中强调发展与安全并重，主张‘有益的人工智能’，并通过市场化、灵活性治理方式兼顾创新与安全。其治理模式分散化，由不同政府部门负责各自职能范围内的人工智能应用管理。此外，美国主要通过行政令、政策指南等‘软法’手段，以及行业准则、企业自治等市场化方式来控制人工智能风险，仅部分地区出台了强制性法规。

🤔 **美国人工智能治理更重视发展：** 美国主张‘有益的人工智能’，认为其应用能应对诸多挑战，并强调在公平竞争环境下，通过市场化方式平衡发展与安全，关注范围比欧洲更广。

🏢 **美国人工智能治理模式分散化：** 各政府部门根据自身职能管理人工智能应用，如联邦贸易委员会关注消费者保护，电信和信息管理局关注数据访问权限和问责机制等。

📜 **美国人工智能治理以‘软法’为主：** 主要依靠行政令、政策指南等非强制性手段，以及行业准则、企业自治等市场化方式来控制风险，只有少数州出台了强制性立法。

🌍 **美国强调避免过度干预：** 在人工智能治理中，美国政府鼓励创新，并希望避免过度干预，扼杀创新，强调各主管部门应确保美国企业不受监管制度的不利影响。