由阿里妈妈主办的"NeurIPS 2024：大规模拍卖中的自动出价比赛"线上赛正式收官。接下来，我们将评估系统排名的有效性。根据评估结果，我们将邀请专业评审团队组织选手进行答辩，最终综合系统排名及答辩分数，评选出获奖团队。冠军队伍花落谁家，让我们拭目以待！

2023年4月，阿里妈妈在业界首次提出了 Bidding模型训练新范式：阿里妈妈生成式出价模型AIGB（AI-Generated Bidding）。AIGB是一种全新的迭代范式，创新地将自动出价建模为生成式序列决策问题，这是生成式模型在该领域的首次应用。经过近一年的深入探索，AIGB已广泛应用于阿里妈妈的业务场景，帮助广告主大幅提升营销效果。我们相信AIGB将成为自动出价领域跨越式发展的新驱动力。为了激发该领域更活跃的技术创新，我们发起了本届大规模自动出价比赛，并特别设置了AIGB赛道，这一理念得到了NeurIPS的认同，阿里妈妈也成为国内工业界今年唯一一家获得NeurIPS比赛主办权的组织。

自7月赛事启动以来，本届赛事共吸引了超过1500支报名队伍，包括全球范围的顶尖高校、研究机构和科技、金融公司团队，以及很多跨组织和个人名义的参赛团队。再次感谢所有选手的积极参与，比赛期间我们也收到很多选手建设性的反馈，这对我们成功举办比赛有着重要意义。

12月14日，我们将在NeurIPS 2024会议现场组Workshop：大规模拍卖中的自动出价（Auto-Bidding in Large-Scale Auctions）。届时，我们将公布本届赛事最终获奖团队，并邀请学术界和产业界嘉宾及获奖选手代表深入交流AIGB领域的前沿技术发展。此外，我们构建了一个标准化的大规模竞价系统及大规模的博弈数据，这份工作被NeurIPS收录为Spotlight论文。在比赛结束后，这些系统和数据将全面开源，为学术研究人员和行业从业者提供强有力的支持。我们也期待通过开源的力量持续推动业界AI技术快速向前发展。

延展阅读：

丨Bidding模型训练新范式：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解

丨AIGB：基于生成式模型的自动出价优化新范式