SiliconFlow 2024-10-18 13:46 北京
10.26 日北京线下 Meetup，欢迎来玩~
10.26 日（周六）下午，由 SiliconFlow（硅基流动） 联合 LangChain 官方携手举办的首场 Meetup，将在硅基流动北京 office 举行。
本期 Meetup 我们将围绕生成式人工智能（GenAI）、LangChain 和 LLM 基础设施展开分享。无论你是对 AI、大模型、LangChain 技术及应用满怀热情，还是想要找到一群志同道合的小伙伴，欢迎一起来聊聊天！文末直达活动报名表:D
⏰ 2024 年 10 月 26 日（周六）13:45
? 北京·海淀区中关村东路 1 号院 9 号 搜狐网络大厦 3 层
? 交通指南：地铁 13 号线-五道口站 / 15 号线-清华东路西口站
活动日程
13:45 - 14:00
入场签到
领取 SiliconFlow、LangChain 周边贴纸
14:00 - 14:10
开场
LangChain 致中国开发者 | LangChain 官方神秘嘉宾，敬请期待~
14:10 - 14:45
分享 1
《SiliconCloud：硅基流动高性能低成本的大模型推理云实践》
讲师介绍：陈凯，硅基流动大模型推理云产品负责人。曾就职百度等大厂，聚焦在分布式存储、大数据用户画像、数据科学的研发以及大模型在办公领域的产研和落地工作。
议题概述：大模型推理是大模型应用的重要一环，随着模型尺寸越来越大，应用越来越普及，如何构建一个开发者用得起的模型服务至关重要，为此硅基流动设计了多模态和大语言模型的加速套件，并基于此构建了大模型推理云 SiliconCloud，以提供高性能低成本的推理服务。本次演讲将分享高性能低成本的大模型推理云的设计思考和最佳实践。
听众收益：了解 AI Infra 中推理加速的价值和常用方案，了解 AI Infra 推理云的实践方案。
14:45 - 15:15
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《从挑战到解决方案：使用 SiliconCloud开发 RAG 与 Agent 的实战技巧》
讲师介绍：孟一凡，目前在某 AI 应用创业公司，参与部分 AI 应用开发工作。近十年机器学习学习与从业经验，一直专注于 AI 技术的建设和应用。曾先后在第四范式、百度、BIGO 等公司从事 AI 相关算法工作，有比较丰富的检索、数据智能化及出海经验。曾从 0 到 1 建设基于大规模深度学习的个性化检索技术体系，大幅度提升业务营收。
议题概述：1. RAG 语料清洗的一些技巧；2. RAG 提升检索效果的一些方法；3. 进阶 RAG 技术；4. 如何开发 Agent 的四大基础模块- Profile、Memory、Plan、Action。
听众收益：1. 掌握语料清洗技巧；2. 学会提升 RAG 检索效果的方法；3. 了解如何使用 SiliconCloud 开发 Agent。
15:15 - 15:30
茶歇 & 交流
15:30 - 16:05
分享 3
《玩转 LangGraph Studio》
讲师介绍：海立（Harry），LangChain Ambassador，《LangChain实战》作者。某无人驾驶科技公司云平台研发总监，中国信息通信研究院“汽车云”工作组首批专家，目前专注的领域是无人驾驶运营运维平台的标准化和智能化研究。曾就职于英特尔亚太研发有限公司，担任高级研发经理和架构师。
议题概述：1. 深入演示 LangGraph Studio 的多样化模板；2. 展示 LangGraph Studio 流程、状态管理和本地调试等核心功能；3. 针对全新推出的 Assistant Editor 和 Memory 功能，详解它们和 Studio 一起将为智能体开发带来的便利。
听众收益：快速上手构建 AI 应用；了解如何利用 LangGraph Studio 打造强大的 LLM 驱动型智能体。无论您是经验丰富的开发者还是 AI 领域的新手，本次分享都将为您开启 LangGraph Studio 的无限可能。
16:05 - 16:40
LangChain + SiliconCloud 快问快答
✍️ 报名方式
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? 现场还会随机掉落 LangChain 官方提供的社区周边礼以及大量 SiliconCloud 平台配额，不要错过哦～
【关于 SiliconFlow】SiliconFlow（硅基流动）致力于打造规模化、标准化、高效能 AI Infra 平台。其核心产品一站式大模型云服务平台 SiliconCloud，通过提供更快、更便宜、更全面的主流开源大模型 API 服务，希望能打造“大模型 Token 工厂”，帮助开发者真正实现 “Token 自由” 。
【关于 LangChain】LangChain 是开发者和企业构建从原型到生产级 AI 应用的首选平台。LangChain 的使命是让构建未来的大型语言模型（LLM）应用变得简单易行。LangChain 目前为超过 10 万家公司提供支持，这使得他们能够选择使用该平台进行构建。同时，LangChain 还推出了 LangSmith 平台，旨在支持 AI 工程全生命周期的各个阶段，帮助加速应用的生产部署。
