智源社区 2024年10月19日
信息整合的统一框架:基于信息几何的视角|周六直播·整合信息论读书会
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北京师范大学张江老师发起「整合信息论读书会」,探讨相关主题。本周六将进行第三期分享,张礼贤从信息几何视角介绍统一框架。该框架可解释多种信息论度量指标的关系。读书会内容丰富,欢迎报名参与。

整合信息论中提出Φ指标度量系统整合程度,比较原始系统与分裂后系统的差异。受此启发,利用信息几何的统计流形概念,提出统一框架,能清楚理解多种数量关系。

信息几何的基本概念是该框架的基础,基于此的若干概念形成统一框架,用于整体思考核心概念,如整合信息论、信息几何、几何整合信息等。

主讲人张礼贤是中国科学技术大学数学学院硕士研究生,研究方向为信息几何,主要兴趣是深入理解现有意识理论的数学框架及度量指标间数量关系。


导语


为了系统梳理整合信息论,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起「整合信息论读书会」,希望探讨整合信息论的基础理论框架、近似计算方法,在神经科学中的应用、在复杂系统中的拓展应用、系统临界态,以及机器意识等主题。

本周六(10月19日)上午9:00将进行这一系列读书会的第三期分享,由中国科学技术大学数学学院硕士研究生张礼贤从信息几何视角介绍一个信息整合的统一框架,该框架提供了关于各种信息论度量指标的直观几何解释,包括互信息、传递熵、随机相互作用和整合信息。欢迎感兴趣的朋友加入读书会一起讨论交流!




内容简介



Tononi 等人在整合信息论中提出 Φ 指标度量系统的整合程度,实际上是比较了原始系统与将其分裂为部分之后的系统之间的差异。一些研究者受此思想启发,采用信息几何的统计流形概念,提出一种统一看待“几何整合信息”、互信息、转移熵、“随机相互作用”等概念的框架,利用该框架可以清楚地理解这几种数量的大小关系。



内容大纲



    信息几何的基本概念

    基于信息几何的若干概念的统一框架

    整体思考





核心概念



    整合信息论 Integrated Information Theory,IIT

    信息几何 Information Geometry

    几何整合信息 Geometric Integrated Information



主讲人



张礼贤,中国科学技术大学数学学院硕士研究生。本科毕业于中国科学技术大学数学与应用数学系。研究方向:信息几何。他的主要研究兴趣是深入理解现有意识理论的数学框架,如各种度量指标之间的数量关系。




参与方式



直播信息:

时间:2024年10月19日(本周六)上午9:00-11:00

报名参与读书会:

斑图链接:https://pattern.swarma.org/study_group_issue/793?from=wechat

扫码参与「整合信息论」读书会,加入群聊,获取系列读书会回看权限,加入「意识的量化与建模」社区,与社区的一线科研工作者沟通交流,共同推动这一前沿领域的发展。

报名成为主讲人
读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员,均遵循内容共创共享机制,可以获得报名费退款,并共享本读书会产生的所有内容资源。详情请见:意识可以度量吗?整合信息论读书会启动啦!



参考文献



解读论文
Oizumi, M., Tsuchiya, N., & Amari, S. I. (2016). Unified framework for information integration based on information geometry. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(51), 14817-14822.

相关论文

Ay, N. (2015). Information geometry on complexity and stochastic interaction. Entropy, 17(4), 2432-2458.

Ay, N. (2002). An information-geometric approach to a theory of pragmatic structuring. The Annals of Probability, 30(1), 416-436.

Amari, S. I., Tsuchiya, N., & Oizumi, M. (2018). Geometry of information integration. In Information Geometry and Its Applications: On the Occasion of Shun-ichi Amari's 80th Birthday, IGAIA IV Liblice, Czech Republic, June 2016 (pp. 3-17). Springer International Publishing.

Langer, Carlotta, and Nihat Ay. Complexity as causal information integration. Entropy 22.10 (2020): 1107.

整合信息论读书会


为什么我们在清醒时有意识,而在无梦的睡眠中意识水平大大降低?为什么我们的意识由大脑的某些部分产生,而非其他部分?为什么大脑的特定部分与视觉和听觉等意识体验密切相关?这些具体的问题本质上涉及到,理解决定一个系统产生意识体验的条件,以及理解决定一个系统具有何种意识的条件。整合信息论(IIT)试图用几何学一般的公理体系来解释意识是什么,意识如何测量。根据该理论,意识对应于一个系统整合信息的能力。

为了深入探索意识奥秘,系统梳理整合信息论的理论体系,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江领衔发起「整合信息论」读书会,组织对本话题感兴趣的朋友,深入研读相关文献,激发科研灵感。读书会分为以下几个部分:整合信息论综述,基础理论框架,近似计算方法,在神经科学中的应用,在复杂系统中的拓展应用,Φ与系统临界态,以及机器意识。2024年9月28日开始,每周六上午9:00-11:00进行,持续时间预计 10 周,欢迎感兴趣的朋友报名参与!


详情请见:
意识可以度量吗?整合信息论读书会启动啦!

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