存储增长并不是提高 Gas 上限的瓶颈。

撰文：Giulio Rebuffo

编译：善欧巴，金色财经

关于提高以太坊的 Gas 吞吐量的讨论越来越多，主要通过提高 Gas 上限或缩短区块生成时间来实现。支持这一主张的主要论点是，在过去四年中，运行验证节点的硬件需求稳步下降。

此外，出现了两种增加 Gas 上限的方案：

EIP-7782：通过减少以太坊协议的区块时间EIP-7783：通过「渐进增加」的机制逐步提高 Gas 上限

本文将分析在 Gas 上限翻倍的情况下，带宽、计算和存储需求在最坏情况下和平均情况下可能的表现。

回顾以太坊 Gas 上限的历史

以太坊于 2015 年推出时，Gas 上限最初设置为每区块 5,000 Gas。随后这一限制经历了重大变化：

2016 年：Gas 上限首次提高至约 300 万，随后又提升至约 470 万。

在 Tangerine Whistle 硬分叉之后，特别是 EIP-150 的实施，Gas 上限增加到 550 万。这一调整是为应对拒绝服务（DoS）攻击，对某些 I/O 密集型操作码重新定价的一部分。

2017 年 7 月：Gas 上限提高至 670 万，并继续上升：

2017 年 12 月：~800 万2019 年 9 月：~1000 万2020 年 8 月：1250 万2021 年 4 月：1500 万

根据 EIP-1559 的规定，还有一个最大（或「硬上限」）Gas 限制，设为目标的两倍。这意味着一个区块最多可以包含 3000 万 Gas 的交易。

在过去的近四年里，Gas 上限一直没有进一步提高。

是否是时候重新审视 Gas 上限了？

为了回答这个问题，我们需要分析如果将 Gas 上限提高到 6000 万，硬件需求在带宽、计算和存储方面的表现。

存储

在考虑提高 Gas 上限时，存储是以太坊网络面临的最大瓶颈和担忧。原因在于以太坊状态规模的历史增长，以及这种增长对验证者带来的持续压力。

以太坊有两种类型的增长：

状态增长

以太坊的状态，即所有账户余额、智能合约代码和存储的集合，随着交易的增加和智能合约的部署不断扩展。自以太坊成立以来，状态规模大幅增长，特别是在网络拥堵、交易活动增加以及去中心化金融（DeFi）和 NFT 兴起的推动下。目前，状态增长约为每月 2.5 GB，或每年 30 GB。

这种状态增长可能导致以下问题：

然而，截至本文撰写时，这些问题都不是特别显著。存储系统之间相差几十 GB 的访问时间差异非常微小，因为查询的算法复杂度通常是对数级的。此外，存储需求也不大，因为新硬件的成本下降速度远远超过每年 30 GB 的状态增长。即使增长到每年 60 GB，这一差异也不会特别显著，硬件的技术进步依然会超前。

历史增长

虽然状态规模增长是一个问题，但技术进步使得硬件成本大幅下降，减轻了压力。即使 Gas 上限翻倍，硬件成本依然在持续快速下降，使得所需的硬件变得越来越便宜。

值得注意的是，单独的质押者很快将需要超过 2 TB 的存储空间来运行以太坊验证节点。这意味着他们实际上需要 4 TB 的存储空间，因为大多数硬件都是以 2 的幂出售的。因此，以太坊完全可以利用这些额外的存储空间，因为无论 Gas 上限是否提高，验证者都需要购买更大容量的硬件。

存储成本变化

为了证明存储成本在以指数速率下降，我们可以查看过去四年 1 GB SSD 的美元价格波动情况。数据显示，每两年 1 GB SSD 的成本大约减半。

将这一趋势与存储和状态增长进行比较，差异非常小。目前以太坊的增长是线性的，而硬件成本的下降则是指数级的。这一趋势进一步证明，提高 Gas 上限对硬件需求的影响相对较小。

带宽

以太坊的平均带宽需求大约为 2MB/s；不过，这个数字主要来自信标链（CL）的数据传播和聚合。当讨论提高 Gas 上限时，唯一需要关注的就是区块大小。

目前，记录的最大区块大小为 270 KB，Deneb 升级后的当前区块大小为 75 KB。如果将其翻倍，这一变化相当于增加 0.5-2 个数据块（blob），与历史最大值和当前平均值相比，相当于节点带宽（输入和输出）增加了约 2-5%。因此，在平均情况下，这并不是显著的变化。事实上，增加 3 个 blob 的影响会更大。

最坏情况：Gas 上限翻倍

最坏情况下，区块大小被计算为 1.7MB，翻倍后为 3.4MB（带宽需求增加 50%）。这虽然不算多，但仍然是个值得注意的增幅。我认为这个增幅并不算多的原因在于，这样的拒绝服务（DoS）攻击成本相当高，而带宽的增加相当于当前平均需求的 50%，这是已在考虑范围内的。此外，连续多个区块都填满 1500 万 Gas 是非常昂贵的。因此，即使攻击者有可能在几个区块内发起 DoS 攻击，他们也需要花费大量资金。此外，他们还必须与其他交易竞争区块空间，这进一步增加了攻击成本。

无论如何，不管对这些数字的看法如何，提高 calldata 成本可以完全解决这个问题，所以我对此并不担心。此外，如果通过 EIP-7783 增加 Gas 上限，这些风险是可忽略且可控的。

计算

计算和区块时间从来不是问题所在，但让我们来看一下。

平均情况

区块计算的平均时间通常小于 1 秒，即使对于配置较差的机器也是如此。总的来说，这从未是瓶颈。

最坏情况

最坏情况目前尚不清楚，且取决于客户端。与一些客户端团队沟通后，大家的共识是，唯一的问题是某些操作码（如 MODEXP）扩展性不好。

然而，这里的任何 DoS 攻击向量都可以通过重新定价来解决，而且如果通过 EIP-7783 提高 Gas 上限，那么这些风险是可以忽略的。

结论

总体而言，存储增长并不是提高 Gas 上限的瓶颈，因为存储硬件容易升级。然而，带宽问题是一个更大的威胁，因为带宽扩展难度更大。幸运的是，通过 EIP-7783，可以有效缓解与带宽和潜在计算增加相关的风险。尽管如此，重新定价 calldata 成本以确保额外的安全性可能是明智的选择（尽管我个人认为这并不是必要的）。

就我个人而言，我认为目前可以在 EIP-7783 的渐进增加机制下，将 Gas 上限提高 33%，甚至翻倍。

通过 EIP-7782 提升上限可能为时尚早，因为这对分布式验证（DVT）和 SSF 会带来不利影响。然而，一旦这些问题得到解决，缩短区块生成时间无疑是未来的趋势。