即刻AI圈子 2024年09月29日
另一个 ChatGPT 时刻就要来了。 Karpathy 说 NotebookLM 播客功能中可能蕴含着类似 ChatGPT 的机会,一个新的 AI 交互范式。 我一直关注和等待的东西,终于有行...
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NotebookLM播客功能中蕴含类似ChatGPT的新AI交互范式,将庞大文本内容转换为多种可消费形态,满足更多用户场景。该范式具有自动收集整理文本、转换内容模态等特点,解决了拓展消费来源、场景和形式及降低成本等问题,其实现前提是各模态AI生成模型成熟。

🧐NotebookLM将用户感兴趣的长篇文字内容进行拆解、总结与整合,使其更符合用户消费习惯。播客的加入拓展了内容的消费场景,对谈形式降低了用户提问的成本。

🌐这一范式能拓展内容消费来源,使不同语言、地区的内容都可供消费,如Perplexity将全世界新闻内容整合为不同语言的信息流。

🎥该范式可拓展内容消费场景和形式,同份内容能变为图文、播客、视频等。目前成熟应用场景为图文和声音,未来会落地到视频上。

✅这一范式实现的前提是各模态AI生成模型真正成熟,生产的文本、音频、视频无违和感,可被消费,如NotebookLM的对谈播客及Perplexity的新闻。

另一个 ChatGPT 时刻就要来了。

Karpathy 说 NotebookLM 播客功能中可能蕴含着类似 ChatGPT 的机会,一个新的 AI 交互范式。

我一直关注和等待的东西,终于有行业核心人物注意到了,这个机会可能比 ChatGPT 还要大的多。

写了篇内容详细介绍了一下这个新的 AI 范式里面的逻辑:

将已有的庞大文本内容利用日渐成熟的其他模态 AI 模型转换为更多可被用户消费的内容形态,从而满足更多的用户消费场景。

这里的详细一些:https://mp.weixin.qq.com/s/1hqyb8SFBNVzrMkG8X1QEw

Perplexity 的发现页面将全世界大量不同语言的新闻内容重新整合,变为可以被不同语言消费的新闻信息流,同时 TTS 的加入让用户的消费场景获得了极大的拓展,可以不用盯着屏幕了。

NotebookLM 将用户感兴趣的长篇文字内容拆解、总结、整合,让其更符合用户消费习惯,播客的加入也让整理内容的消费场景获得了拓展,另外对谈的形式也避免了让用户提问题这个成本很高的动作。

这一范式的主要特点是:

- AI 自动收集整理文本内容
- 将原始文本内容转换为可被消费的其他模态内容

主要的解决了下面这些问题:

- 拓展内容消费来源:不同语言不同地区的内容都可以被消费。
- 拓展内容消费场景和形式:同一份内容可以被变为图文、单口播客、对谈播客、视频。
- 降低内容消费成本:长篇深度内容可以被结构为简单的、简短的内容供用户消费。

这一范式实现的前提只有一个:

各个模态 AI 生成模型开始真正成熟,生产的文本、音频、视频没有违和感,可以被消费。

NotebookLM 生成的播客能如此出圈也是因为他的对谈播客声音自然流畅,非常有感情,没有 AI 感。Perplexity 整理和收集的新闻行文简明扼要,废话很少,图文混排的时候文字和图片相关性也很强。

目前成熟应用的场景还是图文和声音,随着视频生成和检索技术的成熟,这一范式迟早会落地到视频上,到时候可能不止是 ChatGPT 这种级别的机会了。


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