华尔街见闻 2024年09月27日
AI变现能力有多强?初创公司20个月创收3000万美元,快SaaS五倍!
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AI技术不仅改变行业,还催生强大商业实体。头部AI公司销售额增长迅速,创收速度快于同类非AI公司,且面临盈利压力与高昂资本支出。

🎯AI初创企业创收速度远超同类非AI公司,如达到100万美元年度营收,AI初创企业平均需11个月,而2018年的传统SaaS公司需15个月。达到年度营收超过3000万美元,AI初创企业比上一代SaaS公司快五倍。

💸AI企业货币化速度反映其推出新产品和新功能的能力,OpenAI创建的访问ChatGPT的订阅服务带来36亿美元年收入,但每年需花费超50亿美元用于培训新模型。

📈AI公司从一开始就需支付大量计算成本,面临更快实现盈利的压力,而大型软件公司因陈旧技术架构发展缓慢,初创AI企业则主张快速提高生产力。

本文作者:李笑寅

来源:硬AI

AI技术不仅在改变行业,还在催生强大的商业实体。

根据金融科技集团Stripe的数据,头部AI公司的销售额在一年内达到数百万美元——对于初创企业来说,其创收速度远远快于同类非AI公司,特别是在“软件即服务(SaaS)”类别。

具体来看,作为全球支付平台,Stripe提取了其平台上AI公司截至2024年7月的的年度营收数据,覆盖OpenAI、Anthropic、Mistral、GitHub和Midjourney等知名AI企业,并与2018年同期的SaaS初创公司营收数据进行了对比。

结果发现:年度营收要达到100万美元,AI初创企业平均需要11个月,而2018年的传统SaaS公司需要15个月;年度营收超过3000万美元的AI初创企业仅花费了20个月内就达到了这一目标,比上一代SaaS公司快五倍。

货币化的速度反映了AI企业推出新产品和新功能的能力。据了解该集团财务的人士向媒体透露,OpenAI创建的一项访问ChatGPT的订阅服务,已为其带来36亿美元的年收入。

与此同时是公司高昂的资本支出。上述知情人士还表示,OpenAI每年还需要花费超50亿美元用于培训新模型。

Stripe信息主管Emily Sands表示:

“与过去几代软件公司不同,AI公司从一开始就需要支付大量计算成本,因此面临着更快需要实现盈利的压力。”

投资SaaS公司Bessemer Ventures的Byron Deeter表示,大型软件公司囿于陈旧的技术架构,因此发展缓慢,而初创企业则主张快速提高生产力:

“我们看到很多AI公司的营收在几年内从零做到数千万美元。”

本文来自微信公众号“硬AI”,关注更多AI前沿资讯请移步这里

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