量子位 2024年09月26日
谷歌Gemini数学反超o1预览版!成本仅1/10、无需额外思考时间
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谷歌Gemini 1.5迎来重大升级,在数学、速度、价格等方面有显著改进,部分性能超过o1-preview,但也存在一些问题

🎈谷歌Gemini 1.5在数学能力方面有显著提升,Pro版本在MATH和HiddenMath基准测试中以86.5%的成绩超过o1-preview的85.5%,在多方面评估中也有提升

💡Gemini 1.5的两个型号在价格、速率限制、输出速度、延迟等方面有优化,如1.5pro降价幅度大于50%,速率限制提升,输出速度提高,延迟降低

🔍新模型的过滤器变为可选,默认不应用过滤器,且Gemini 1.5 Flash-8B实验版本在文本和多模态能力方面有显著提升,其音频转录功能准确率高

🤔虽然Gemini 1.5有诸多提升,但在现实世界数学难题中与o1系列仍有差距,且有网友认为数学基准存在问题

谷歌Gemini数学反超o1预览版!成本仅1/10、无需额外思考时间 白交 2024-09-26 07:52:45 来源:量子位 小交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI数学击败o1-preview,成本仅为十分之一,并且几乎没有思考延迟!OpenAI《Her》全量开放同一天,谷歌Gemini 1.5迎来重大升级。除此之外,价格也是原来的一半,速度限制提升2-3倍;输出速度提升2倍、延迟降为原来三分之一。开发者可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API免费访问。聊天版本还得再等等。不过也有网友发现了华点,虽然数学能力很强,但还是没有打败o1-mini以及o1完整版(94.8)。谷歌Gemini 1.5大升级此次更新的有两个型号:Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。总结来说,主要有这些更新:对于1.5pro(输入和输出都小于128K),降价幅度大于50%。速率限制提升2-3倍;输出速度提高2倍,延迟降低3倍;更新了默认过滤器设置。首先,提升了整体性能,尤其在数学、长文本以及多模态方面。在MMLU-Pro上性能提高约7%;而在 MATH 和 HiddenMath(内部保留的竞赛数学问题集)基准测试中,两种模型有约 20% 的显著改进,其中Pro版本以86.5%的成绩超过了o1-preview(85.5%)。除此之外,在视觉理解和代码代码生成的评估中也有2%-7%的提升。根据开发人员的反馈,这两个模型现在都采用了更简洁的风格,目的是使这些模型更易于使用并降低成本。对于摘要、问题解答和提取等用例,更新后模型的默认输出长度比以前的模型短 5-20%。价格方面,1.5pro输入token降价64%,输出token降价52%,对增量缓存token降价64%,10月1日开始生效。速率限制也有所提升,1.5 Flash的付费速率限制从1000RPM提高到2000RPM;1.5 Pro速率限制从360RPM到1000RPM。另外,输出速度提高2倍,延迟减少为原来的三分之一。对于新模型,过滤器已切换成可选,默认情况下不会应用过滤器。最后的最后,还有Gemini 1.5 Flash-8B实验版本更新,在文本和多模态能力方面都有显著的提升。网友水灵灵地测试上了有网友就这么水灵灵地测试上了。他测试了Gemini 1.5 Flash的音频转录功能。后者能在50-60秒内转录13分钟音频。多个音频文件测试结果中,转录准确率接近99%。如果音频清晰,准确率能达到100%。有网友测试了它的视觉理解能力,结果顺利通过,之前难倒了一众视觉模型。不过讨论最多的还是它数学能力的提升。不过倒也有网友表示,数学基准也没啥用。它已经饱和,而且污染了大多数模型的训练数据。在现实世界的数学难题里,这些还是没办法跟o1系列相提并论。虽然但是,谷歌升级模型还有一个用处。那就是push一下OpenAI,赶紧发布新模型,以此来“夺回王冠”。什么时候赶紧把o1完整版发了。(Doge)参考链接:[1]https://developers.googleblog.com/en/updated-production-ready-gemini-models-reduced-15-pro-pricing-increased-rate-limits-and-more/[2]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fohi2z/gemini_15_002_beats_o1preview_on_math_and_it_does/ 版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。

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谷歌Gemini 1.5 数学能力 性能提升 模型竞争
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