🥳华为联合中国移动发布超大规模集群AI存储解决方案。大模型技术发展迅速，规模增大且走向多模态，传统存储系统面临诸多挑战，此方案依托高性能融合存储系统，旨在提升大模型训练效率。

💪中国移动在哈尔滨万卡超大规模智算集群首次大规模部署多协议融合存储，存储集群可得容量达150PB，为大模型训练提供了有力支持。

🚀基于华为OceanStor AI存储，该方案能够大幅提升大模型训练效率，足以支撑千亿/万亿级参数规模大模型的高效训练。

快科技9月25日消息，华为全联接大会2024期间，华为联合中国移动发布超大规模集群AI存储解决方案。

中国移动集团首席专家张昊提到近年来，大模型技术正在快速向更大规模、更强能力发展，大模型技术发展，参数已迈进万亿甚至十万亿规模，从单模态走向多模态。

但是随着大模型规模越来越大，尤其是万卡集群处理海量非结构化数据时，传统存储系统面临高吞吐性能、多协议处理、数据管理效率等多方面挑战。

中国移动在哈尔滨万卡超大规模智算集群首次大规模部署多协议融合存储，存储集群可得容量达150PB。

基于华为OceanStor AI存储，依托高性能融合存储系统，中国移动大幅提升大模型训练效率，足以支撑千亿/万亿级参数规模大模型高效训练。