复旦大学教授张奇在上海浦东的论坛上发表演讲，认为认清大语言模型能力边界很关键，围绕核心能力与场景结合有巨大价值，认知能力边界对未来投资很重要，但还需一定时间确认。

🎯张奇指出围绕长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性、文本生产能力等核心能力，与场景相结合将产生巨大价值。这些核心能力是大语言模型的重要组成部分，通过与实际场景的融合，可以更好地发挥其作用，为各领域带来创新和发展。

🧠对于未来的大模型，清晰认知其能力边界非常重要。张奇强调了这一点，认为如果对能力边界有共识，就能更好地把握未来投资的力度和方向，从而推动大语言模型的合理发展和应用。

⏳然而，确认大语言模型的能力边界可能还需要一定时间，或许需要一年或两年。这意味着在这个过程中，需要持续的研究和探索，以逐步明确其能力范围，为大语言模型的发展提供更准确的指导。

复旦大学教授张奇：认清大语言模型能力边界非常关键。

9月25日上午，“解码未来：全球数智趋势”专题论坛在上海浦东成功举办。复旦大学计算机科学技术学院教授张奇以“大语言模型能力边界与发展思考”为题发表了主题演讲。张奇认为，围绕长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性、文本生产能力这些核心能力，与场景做结合，将有巨大的价值。对于未来的大模型，清晰认知它的能力边界非常重要。如果对能力边界有共识，对于未来投资的力度和方向就有很好的把握。但是可能还需要一定的时间，或许一年、两年的时间才能完成确认（认知能力边界）。