复旦大学教授张奇在上海浦东论坛发表演讲，强调认清大语言模型能力边界的关键作用，认为围绕核心能力与场景结合有巨大价值，且清晰认知能力边界对未来投资很重要，但确认需一定时间。

🧐张奇认为围绕长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性、文本生产能力这些核心能力，与场景相结合，将能产生巨大价值。这些能力的有效应用，可推动大语言模型在各种实际场景中发挥更大的作用。

🤔对于未来的大模型，清晰地认知其能力边界非常重要。若对能力边界有共识，便能更好地把握未来投资的力度和方向，有助于资源的合理分配和高效利用。

⏳然而，确认大语言模型的能力边界可能还需要一定时间，或许需要一年或两年。这意味着在这个过程中，需要持续的研究和探索，以逐步明确其能力范围。

汇通财经APP讯——【复旦大学教授张奇：认清大语言模型能力边界非常关键】9月25日讯， “解码未来：全球数智趋势”专题论坛在上海浦东成功举办。复旦大学计算机科学技术学院教授张奇以“大语言模型能力边界与发展思考”为题发表了主题演讲。张奇认为，围绕长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性、文本生产能力这些核心能力，与场景做结合，将有巨大的价值。对于未来的大模型，清晰认知它的能力边界非常重要。如果对能力边界有共识，对于未来投资的力度和方向就有很好的把握。但是可能还需要一定的时间，或许一年、两年的时间才能完成确认（认知能力边界）。