🧐张奇指出大语言模型的核心能力包括长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性和文本生产能力，这些能力与场景结合将产生巨大价值。

🤔对于未来的大模型，清晰认知其能力边界至关重要，若对能力边界有共识，便能更好地把握未来投资的力度和方向。

⏳然而，认知大语言模型的能力边界可能需要一定时间，或许是一年或两年，才能最终完成确认。

格隆汇9月25日｜据每经，今日上午，“解码未来：全球数智趋势”专题论坛在上海浦东成功举办。复旦大学计算机科学技术学院教授张奇以“大语言模型能力边界与发展思考”为题发表了主题演讲。张奇认为，围绕长上下文建模、多任务学习、跨语言迁移性、文本生产能力这些核心能力，与场景做结合，将有巨大的价值。对于未来的大模型，清晰认知它的能力边界非常重要。如果对能力边界有共识，对于未来投资的力度和方向就有很好的把握。但是可能还需要一定的时间，或许一年、两年的时间才能完成确认（认知能力边界）。