2024云栖大会上，马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁发表主题演讲，探讨了大模型技术在金融领域的应用与实践，并指出大模型技术正在推动金融决策效率和服务体验的显著提升，引领金融行业迈向AI原生企业时代。蒋宁认为，未来企业竞争的核心在于如何将大模型与企业数据结合，形成具有自主学习能力的企业模型，并提出了三大能力趋势：垂直化和场景化、组合式AI、平台化。

😄 **大模型技术推动金融决策效率和服务体验提升**：大模型技术不仅提高了金融决策的效率，还优化了服务体验，通过与大模型的融合，企业将积累的数据转化为核心能力，实现边际效应的提升。 大模型在金融决策领域的应用，例如风险评估、客户画像、精准营销等，显著提高了决策效率和服务体验。例如，通过大模型分析客户数据，可以更准确地评估客户信用风险，提高贷款审批效率；通过大模型分析市场数据，可以更精准地预测市场走势，制定更有效的投资策略。 此外，大模型还可以根据客户需求提供个性化的服务，例如智能客服、智能投顾等，提升客户满意度。

🚀 **AI原生企业：数字金融机构的远景目标**：蒋宁将AI原生企业定义为数字金融机构的远景目标，AI能力不仅是企业运营的基础，更是企业核心竞争力的关键。 AI原生企业是指将人工智能作为业务核心和创新驱动力的组织，在企业文化、战略规划、产品开发等方面全面融入AI，从而实现数据驱动的决策、自动化的运营流程、个性化的客户体验和持续的技术创新。AI原生企业需要将人工智能技术与自身业务深度融合，构建以数据为驱动的智能化运营体系。 为了实现AI原生企业目标，金融机构需要不断提升AI能力，例如构建多层防御的安全可信核验技术体系、开发组合式AI风险分析技术、推进基于大模型的人机写作研究、构建基于行业大模型的零售金融服务平台。

💡 **三大能力趋势：垂直化和场景化、组合式AI、平台化**：蒋宁指出，未来大模型发展将呈现三大能力趋势：垂直化和场景化、组合式AI、平台化。 垂直化和场景化是指大模型将更加聚焦于特定领域和场景，例如金融、医疗、教育等，并根据不同场景的需求进行定制化开发，提升模型的专业性和效率。 组合式AI是指将不同的AI模型进行组合，例如将自然语言处理模型与图像识别模型结合，实现更复杂的任务，例如智能客服、智能推荐等。 平台化是指将大模型的能力开放给开发者，构建一个开放的平台，让开发者可以利用大模型的能力开发各种应用，例如智能助手、智能机器人等。 这三大能力趋势将推动大模型技术更加广泛地应用于各个领域，并为社会带来更大的价值。

📊 **四大能力构建：打造安全可信核验技术体系、开发组合式AI风险分析技术、推进人机写作研究、构建行业大模型服务平台**：蒋宁强调，金融机构需要构建四大能力，以应对精准业务决策与满足客户多样化需求的双重挑战。 首先，金融机构需要打造多层防御的安全可信核验技术体系，确保数据的安全性和可信度。 其次，金融机构需要开发组合式AI风险分析技术，通过将不同的AI模型进行组合，提升风险分析的精度和效率。 第三，金融机构需要推进基于大模型的人机写作研究，例如智能写作、智能问答等，提升内容创作效率和质量。 最后，金融机构需要构建基于行业大模型的零售金融服务平台，为客户提供更加个性化、智能化的服务。

💪 **马上消费PowerAgent平台：一站式大模型应用构建平台**：马上消费发布一站式大模型应用构建平台PowerAgent，展现四大能力创新及应用的落地。 PowerAgent平台具备低门槛低依赖、低成本高效率、场景化高安全、定制化懂行业四大核心能力，通过集成的AI中台和智能体创建、编排等工具，平台将大模型应用的平均交付时间缩短了40天，GPU平均资源利用率提升了20％，智能体编排和推理加速性能提升了4.5倍，大幅降低了硬件成本，提高了业务算法和产品运营的效率。 PowerAgent平台的成功实践，证明了大模型技术在金融领域的巨大潜力，也为其他行业提供了借鉴和参考。