界面快报 2024年09月21日
大模型落地难,产业从物理世界寻找突破口
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

过去AI落地应用集中在某些方面,未从物理世界思考解决需求痛点

🎯过去业界的AI落地应用集中于自然语言理解、语音识别、视觉识别等领域,但这些应用并未真正从真实的物理世界出发,去深入探讨如何切实地解决人们的需求痛点,缺乏对实际应用场景的全面考量。

🤔这种情况反映出业界在AI应用方面的局限性,过于关注特定领域,而忽视了从物理世界的角度去挖掘AI的潜力,未能充分发挥AI在解决实际问题上的作用。

💡要改变这种现状,需要我们重新审视AI的应用方向,将其与真实的物理世界紧密结合,从实际需求出发,探索AI在更多领域的应用可能,以实现AI技术的更大价值。

过去业界对AI的落地应用主要集中在自然语言理解、语音识别、视觉识别等方面,并没有从真实的物理世界中去思考AI如何解决需求痛点。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

AI落地应用 物理世界 需求痛点
相关文章