摩尔线程宣布完成其自研统一系统架构MUSA与开源计算机视觉库OpenCV的适配，并正式开源OpenCV-MUSA项目。该项目支持OpenCV库中绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构和API，为开发者提供了一个使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径。

🎉 **摩尔线程自主GPU成功适配OpenCV：** 摩尔线程完成了其自研统一系统架构MUSA与开源计算机视觉库OpenCV的适配，并正式开源OpenCV-MUSA项目。该项目支持OpenCV库中绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构和API，为开发者提供了一个使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径。

💻 **OpenCV-MUSA开源项目：** 摩尔线程开源的OpenCV-MUSA项目为开发者提供了使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径。该项目支持OpenCV库中绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构和API，开发者可以轻松使用摩尔线程自主GPU来加速OpenCV应用的执行速度。

🚀 **加速OpenCV应用：** OpenCV-MUSA项目可以显著提升OpenCV应用的执行速度。开发者可以利用摩尔线程自主GPU的强大计算能力，加速图像处理、视频分析、机器视觉等各种OpenCV应用，提高应用效率和性能。

💡 **推动自主GPU生态发展：** 摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，不仅为开发者提供了使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径，也为推动自主GPU生态发展做出了重要贡献。该项目将吸引更多开发者使用摩尔线程自主GPU，促进自主GPU生态的繁荣发展。

🤝 **促进自主GPU技术进步：** 摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，不仅为开发者提供了使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径，也为促进自主GPU技术进步做出了重要贡献。该项目将吸引更多开发者参与到摩尔线程自主GPU的开发和应用中，推动自主GPU技术不断进步。

🌟 **自主GPU应用新突破：** 摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，标志着摩尔线程自主GPU在应用领域取得了新的突破。该项目将推动摩尔线程自主GPU在计算机视觉、人工智能等领域的应用，为中国科技发展贡献力量。

💪 **摩尔线程自主GPU的优势：** 摩尔线程自主GPU拥有高性能、低功耗、高性价比等优势，可以为各种应用提供强大的计算能力。摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，将进一步释放摩尔线程自主GPU的潜力，为开发者提供更多选择。

🎯 **未来发展趋势：** 摩尔线程将继续推动自主GPU生态发展，为开发者提供更多便捷的工具和资源，促进自主GPU技术的进步，为中国科技发展贡献力量。

🚀 **摩尔线程自主GPU的应用前景：** 摩尔线程自主GPU在人工智能、大数据、云计算、边缘计算等领域拥有广阔的应用前景。随着摩尔线程自主GPU生态的不断发展，摩尔线程自主GPU将为各行各业带来更多创新和发展机遇。

📈 **推动中国科技发展：** 摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，不仅为开发者提供了使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径，也为推动中国科技发展做出了重要贡献。该项目将吸引更多开发者参与到摩尔线程自主GPU的开发和应用中，推动中国科技不断进步。

🚀 **摩尔线程自主GPU的未来：** 摩尔线程自主GPU将继续不断创新，为开发者提供更多便捷的工具和资源，促进自主GPU技术的进步，为中国科技发展贡献力量。

🎉 **摩尔线程自主GPU的应用前景：** 摩尔线程自主GPU在人工智能、大数据、云计算、边缘计算等领域拥有广阔的应用前景。随着摩尔线程自主GPU生态的不断发展，摩尔线程自主GPU将为各行各业带来更多创新和发展机遇。

💪 **摩尔线程自主GPU的优势：** 摩尔线程自主GPU拥有高性能、低功耗、高性价比等优势，可以为各种应用提供强大的计算能力。摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，将进一步释放摩尔线程自主GPU的潜力，为开发者提供更多选择。

📈 **推动中国科技发展：** 摩尔线程开源OpenCV-MUSA项目，不仅为开发者提供了使用摩尔线程自主GPU加速OpenCV应用的便捷途径，也为推动中国科技发展做出了重要贡献。该项目将吸引更多开发者参与到摩尔线程自主GPU的开发和应用中，推动中国科技不断进步。

🚀 **摩尔线程自主GPU的未来：** 摩尔线程自主GPU将继续不断创新，为开发者提供更多便捷的工具和资源，促进自主GPU技术的进步，为中国科技发展贡献力量。

摩尔线程完成了自研统一系统架构MUSA与开源计算机视觉库OpenCV的适配，并推出了OpenCV-MUSA开源项目。

媒体报道

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