🎯华为昇腾集群在面对美国出口管制的情况下，虽单卡能力弱于海外，但通过超节点、集群创新和网络等优化，有望满足国内AI发展的算力需求。华为可能1 - 2年会推出AI硬件新品。

🚫大模型和大算力对企业有诸多限制，如AI服务器对供电、散热、机房环境要求高，升级换代速度快，多代际混合芯片等增加算力运维难度和企业部署成本。

🌟云训练+云推理将成为未来主流选择，因为不同参数规模都有其对应匹配，这种方式更符合企业实际需求。

一、昇腾集群未来将能满足国内需求 受制于美国对AI芯片和半导体设备的出口管制，基于可获得的芯片制造工艺,华为昇腾单卡能力弱于海外,但通过超节点、通过集群创新,网络等优化,昇腾集群将能够满足国内AI发展的算力需求。 二、大模型和大算力不适用于所有企业,云训练+云推理将成为未来主流选择 AI服务器对供电、散热、机房环境要求极高,AI服务器升级换代速度快,华为可能1-2年会推出AI硬件新品。多代际混合芯片、多元芯片大幅增加算力运维难度,增加企业部署集群成本。 十亿参数、百亿参数、千亿参数都有对应匹配的