美国国家航空航天局(NASA)宣布向IntuitiveMachines(LUNR.US)授予48.2亿美元的“近空间网络”(NearSpaceNetwork)合同，该合同涵盖地球和月球之间的星际数据传输中继和导航服务，消息一出，IntuitiveMachines股价应声大涨超38%。同时，期权市场也出现大量买入看涨期权的交易，其中明日到期、行权价在6-7.5美元的多张call单权利金更是大幅上涨逾10倍。

🚀 **NASA巨额合同助力直觉机器股价暴涨**：IntuitiveMachines获得NASA价值48.2亿美元的“近空间网络”合同，该合同将为地球和月球之间提供星际数据传输中继和导航服务，这一消息推动IntuitiveMachines股价昨日大涨超38%，成交量环比上一交易日增长17倍至33万张。

📈 **期权市场看涨情绪高涨**：期权市场对IntuitiveMachines的未来发展充满信心，大量买入看涨期权的交易涌现。其中，明日到期、行权价在6-7.5美元的多张call单权利金大幅上涨逾10倍，显示出投资者对IntuitiveMachines未来股价的乐观预期。

💡 **降息周期利好新兴市场**：随着美联储开启降息周期，大类资产配置或将发生重心转移，新兴市场有望迎来新的机遇。新兴市场ETF-iShares(EEM.US)看涨期权占比飙升至80%，期权链上，前五大合约中，成交量最高的为10月18日到期、46美元行权价的call，达4万张，未平仓量最高的为2025年1月17日到期、43美元行权价的call，达20.8万张。

🍎 **苹果(AAPL.US)隔夜涨近2%**：苹果股价隔夜上涨近2%，期权成交量环比上一交易日大涨近一倍至131.8万张，成交量最高的为明天到期、222.5美元行权价的call单，达13万张。此外，多张周五到期的call单权利金获益颇丰，最劲升幅超过两倍。

💰 **SoFiTechnologies(SOFI.US)看涨情绪浓厚**：SoFiTechnologies成交量较30日平均增长66%至35.4万张，看涨比升至77%。期权链上，多军站市场主力位置，成交量最高的为本周五到期、8.5美元行权价的call，达4.5万张，未平仓量为2.6万张。

⚠️ **风险提示**：期权交易风险较大，投资者应谨慎操作，充分了解期权交易规则和风险控制方法，并根据自身风险承受能力进行投资决策。

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重点聚焦

1、星际电信大突破！太空概念股Intuitive Machines (LUNR.US)（直觉机器）昨日涨超38%，成交量环比上一交易日增长17倍至33万张；成交量最大的为明日到期、9美元行权价的call单，为2.7万张，其次为明日到期、10美元行权价的call 单，为2.6万张。

值得注意的是，明日到期、行权价在6-7.5美元的多张call单权利金壕赚逾10倍。

消息面上，直觉机器获得美国国家航空航天局(NASA)48.2亿美元的“近空间网络”(Near Space Network)合同，涵盖地球和月球之间的星际数据传输中继和导航服务。

2、降息刺激利好！新兴市场ETF-iShares (EEM.US)看涨期权占比飙升至80%。期权链上，前五大合约中，成交量最高的为10月18日到期、46美元行权价的call，达4万张；未平仓量最高的为2025年1月17日到期、43美元行权价的call，达20.8万张。

市场分析认为，随着美联储开启降息周期，大类资产配置或将发生重心转移，尤其是新兴市场在与美元利差收窄、估值中枢的修正以及风险偏好的回归的推动下，有望迎来新的机遇。

3、苹果 (AAPL.US)隔夜涨近2%，期权成交量环比上一交易日大涨近一倍至131.8万张，成交量最高的为明天到期、222.5美元行权价的call单，达13万张。

此外，多张周五到期的call单权利金获益颇丰，最劲升幅超过两倍。

4、SoFi Technologies (SOFI.US)成交量较30日平均增长66%至35.4万张，看涨比升至77%。期权链上，多军站市场主力位置，成交量最高的为本周五到期、8.5美元行权价的call，达4.5万张，未平仓量为2.6万张。

一、美股期权成交榜

二、ETF期权成交榜

三、个股隐含波动率（IV）排行榜

风险提示

期权是一种合约，赋予持有人在某一特定日期或该日之前的任何时间以固定价格购进或售出一种资产的权利，但不承担义务。期权的价格受多种因素影响，包括标的资产的当前价格、行使价、到期时间和隐含波动率。

隐含波动率反映了市场对期权未来一段时间内的波动预期，它是由期权BS定价模型反推出来的数据，一般将它视为市场情绪的指标。当投资者预期更大的波动性时，他们可能更愿意为期权支付更高的价格以帮助对冲风险，从而导致更高的隐含波动率。

交易员和投资者使用隐含波动率来评估期权价格的吸引力，识别潜在的错误定价，并管理风险敞口。

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