🥇美国伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的团队致力于构建多模态具身智能的3D推理系统。他们的研究表明，空间感知在三维多模态推理中具有关键作用，此发现为相关领域的发展提供了重要依据。

💡该团队发现人类在处理三维空间中的复杂任务时，会从自身所处情景出发进行第一人称的理解和判断。这一发现为构建更智能的3D推理系统提供了新思路，有助于提升系统的性能和实用性。

📈团队结合大视觉语言模型提出强化空间智能的新方法。这种方法有望改善现有的3D推理系统，使其能够更好地处理各种复杂的三维空间任务，推动该领域的进一步发展。

美国团队构建多模态具身智能的3D推理系统。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校团队近日研究并证明了空间感知在三维多模态推理中的重要性，并结合大视觉语言模型提出了强化空间智能的新方法。该团队发现相比于机器学习模型，人类在回答三维空间中的复杂感知、规划任务和推理任务的时候，会自然而然地从自身所处的情景出发，来做第一人称的理解和判断。