未来一年AI领域或面临诸多问题，国内大模型追赶困难，需新技术路线，海外产品不断流行，国内从业者或遇更多挑战，但应保持乐观。

🎯国内大模型在transformer技术架构下追赶困难，下一代大模型门槛提高，国内模型需等待全新技术路线。

💡国内应用寄希望于扎克伯格坚持自我，若openai模型和产品出现问题，整体技术瓶颈可能显现。

🌍海外有各种产品流行并传至国内，国内也有产品传到海外后再传回，国内外或形成不同叙事线。

🤔国内从业者未来一年可能面临更多瓶颈和负反馈，以及重大人生决策选择，需保持乐观态度。

未来一年里，你可能会不断听到关于 AI 的坏消息。

比如这家公司转型不做模型训练了，那家公司人走光了融不到钱了，或者这家大厂反思投资，那家大厂不再大规模投入等等。

从我目前收到的信息里，暂时看不到在 transformer 技术架构下国内大模型能继续追赶的可能（或必要）。当下一代大模型的门槛提升到需要几十万张卡，上百亿美金的规模时，也许国内模型能等的转机就是全新的技术路线，而国内应用要祈祷的是扎克伯格能一直坚持自我。

当然，更惨的可能是 openai 各种模型和产品继续跳票，或大家很快发现了整体技术的瓶颈，发现哪怕 GPT5 发布了也不过如此。

在这期间，海外还是不断会有 wordware、cursor、notebooklm 等或奇奇怪怪或实用的产品流行并传到国内，而国内也会偶尔有好产品和团队人肉传到海外，产品火起来，再传回国内。

国内和海外也许会开始两条更加不同的叙事线，对国内从业者来说未来一年可能会遇到更多瓶颈和负反馈，也会遇到骑墙类的重大人生决策选择，如果真如此，不论如何，不要忘了拉长时间维度并保持乐观。