瑞士研究人员开发出人工智能算法，能从天文观测数据中分辨暗物质信号，该算法利用卷积神经网络技术，经训练后分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达80%，相关论文已发表。

🎯瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的深度学习算法，利用了‘卷积神经网络’技术，这是一种为处理图像数据而设计的强大神经网络。该算法旨在从天文观测数据中识别与暗物质有关的信号。

📈用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据对该算法进行训练后，在理想条件下，其分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到了80%，这显示了该算法在寻找暗物质方面的潜力。

📜相关论文已发表在新一期英国《自然.天文学》杂志上，这一成果为天文学领域对暗物质的研究提供了新的思路和方法。

汇通财经APP讯——【人工智能可帮助寻找暗物质】9月18日讯，瑞士研究人员开发出一种人工智能算法，可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号，将其与容易混淆的其他信号区别开来。瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术，这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该算法后，在理想条件下，该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到80%。相关论文已发表在新一期英国《自然.天文学》杂志上。