甲骨文为满足AI能源需求，拟建设核动力数据中心，计划产生超1000兆瓦能源，以支持其AI发展计划，包括打造更强超级计算机，还提到训练AI网络成本高昂等内容。

💻甲骨文计划建设由三座小型模块化核反应堆供电的数据中心，以满足先进AI模型日益增长的能源需求。该数据中心计划产生超过1000兆瓦的能源，为公司的AI发展提供强大支持，包括打造比xAI新超级集群‘Colossus’更强大的超级计算机。

🌐甲骨文目前在全球范围内已运营及在建的云数据中心达162个，其中规模最大的数据中心功率高达800兆瓦，内含数英亩的英伟达GPU集群，可训练全球最大规模的AI模型，展示了其在云计算和AI领域的强大实力。

💰AI竞赛中，训练网络的成本极其高昂。想要在这一领域竞争，入场费大约是1000亿美元。这一数字凸显了AI发展所需的巨大投入和竞争的激烈程度。

IT之家 9 月 14 日消息，The Motley Fool 记录的财报电话会议上，甲骨文联合创始人兼董事长拉里・埃里森（Larry Ellison）表示，公司为了满足先进 AI 模型日益增长的能源需求，计划建设一个由三座小型模块化核反应堆供电的数据中心。

甲骨文拟议建设的核动力数据中心计划产生超过 1000 兆瓦的能源，以满足甲骨文未来的 AI 发展计划，其中就包括打造一台比 xAI 新超级集群“Colossus”更强大的超级计算机。

IT之家翻译埃里森的部分会议内容如下：

甲骨文目前在全球范围内已运营及在建的云数据中心达 162 个，其中规模最大的数据中心功率高达 800 兆瓦，内含数英亩的英伟达 GPU 集群，能够训练全球最大规模的 AI 模型。

AI 竞赛永无止境，我们的目标是构建更优秀的神经网络。

而训练这些网络的成本变得极其高昂。当我谈到建设吉瓦级或数吉瓦级的数据中心以及真正的前沿模型，想要在这一领域竞争的入场费大约是 1000 亿美元。让我重申，大约 1000 亿美元。