面壁智能发布了其最新的端侧基座模型MiniCPM3.0，该模型仅有4B参数，但宣称性能超过ChatGPT-3.5 Turbo，且在长文本处理、函数调用、RAG、系统级提示词、代码解释器等方面表现优秀。MiniCPM3.0采用第五代训练技术，在数据清洗、学习策略和配比策略上进行了优化，能够处理无限长的文本。目前该模型主要应用于手机、PC、汽车车机等智能设备的内置助手，未来有望应用于机器人等领域。

😄 面壁智能发布了最新的端侧基座模型MiniCPM3.0，仅有4B参数，但宣称性能超过ChatGPT-3.5 Turbo，且在长文本处理、函数调用、RAG、系统级提示词、代码解释器等方面表现优秀。

🤩 MiniCPM3.0采用第五代训练技术，在数据清洗、学习策略和配比策略上进行了优化，能够处理无限长的文本，并通过长文本分帧处理技术（MapReduce），可以有效解决传统大模型处理长文本时计算开销过大的问题。

🤔 目前，MiniCPM3.0主要应用于手机、PC、汽车车机等智能设备的内置助手，未来有望应用于机器人等领域。由于端侧模型可以更激进地使用用户本地隐私数据，因此对于智能设备厂商而言，端侧模型是不可或缺的。

🤖 面壁智能CEO李大海表示，端侧模型的应用场景仍然以智能终端助手为主，但未来机器人可能会成为端侧模型的重要应用场景。由于机器人需要低时延、不会因为网络问题中断的模型反馈，因此端侧模型的优势更加明显。

🚀 面壁智能的MiniCPM3.0模型是开源使用的，并针对不同的应用场景进行了优化，例如在函数调用方面，性能接近GPT-4o。

💪 面壁智能公司定位于端侧模型，并针对智能设备厂商的需求进行了专门的优化，例如在算力、内存等方面进行了限制，使其能够更好地满足智能设备厂商的需求。

📈 面壁智能对未来商业模式很乐观，认为端侧模型在智能设备、机器人等领域具有广阔的应用前景，并表示会逐步标准化其产品。