🎤李彦宏认为大模型的天花板很高，目前距离理想状况相差甚远，因此模型要持续快速地进行迭代、更新与升级，以几年、十几年如一日的投入，来不断满足用户需求，实现降本增效

📏大模型之间的差距是多维度的，一方面体现在能力上，如理解、生成、逻辑推理和记忆等基本能力的差距；另一方面体现在成本上，有些模型推理速度慢，虽能达到同样效果，但体验不如先进模型

🚀李彦宏强调，为了缩小与理想情况的差距，大模型需要不断提升能力并降低成本，以更好地满足用户需求和提升用户体验

李彦宏内部讲话：未来大模型差距会拉大，距离理想还相差非常远。

在最近一次和员工的交流中，李彦宏再次谈及了业界对于大模型的认知误区，涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等。李彦宏谈到，未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要能几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。

“模型之间的差距是多维度的，一个维度是能力方面，不管是理解能力、生成能力、逻辑推理能力还是记忆能力等这些基本能力上的差距；另一个维度是成本方面，你想具备这个能力或者想回答这些问题，你付出的成本是多少？有些模型可能推理速度很慢，虽然也达到同样的效果了，但实际上它的体验还是不如最先进的模型。”李彦宏表示。