FreeBuf互联网安全新媒体平台 2024年09月11日
AI大模型新型噪声攻击曝光,可绕过最先进的后门检测
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罗德岛大学研究人员提出一种利用白高斯噪声功率谱密度作触发器的后门攻击方法,提高攻击可行性与普遍性,取得高平均攻击成功率,且对非受害者干扰小。

🎯罗德岛大学的研究人员提出的新型后门攻击方法,以白高斯噪声的功率谱密度作为触发器,这一独特的设计使得攻击更具可行性和普遍性,为攻击者提供了新的思路和手段。

💪该攻击方法在模型中取得了很高的平均攻击成功率,这意味着其具有较强的攻击性和有效性,能够对目标系统造成较大的威胁。

🙅‍♂️此攻击方法不会对非受害者造成显著干扰,这在一定程度上降低了被发现的风险,增加了攻击的隐蔽性和持续性。

罗德岛大学的研究人员在一篇论文中提出了一种新颖的后门攻击方法,利用白高斯噪声的功率谱密度作为触发器,不仅提高了攻击的可行性和普遍性,在模型中都取得了很高的平均攻击成功率,而且不会对非受害者造成显著干扰。

据Cyber Security News消息,研究人员提出了一种噪声攻击(NoiseAttack) 的新型后门攻击方法,该攻击被

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罗德岛大学 后门攻击 白高斯噪声 攻击成功率
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