文 | 常泽昱
从MRI等医学影像技术到手术机器人，再到人工智能在多种疾病诊疗中的运用，近年来，“医工融合”正在经历概念的落地，通过将医学和工程学有机融合，催生一系列医疗应用。但体系搭建的过程中，如何打破“1+1”的简单结合，让技术真正走出实验室、同时产生经济价值和临床价值，仍困扰着“医工融合”链条上来自科研实验室、医院、企业等多方的从业者。
日前举办的2024年京东方全球创新伙伴大会·智慧医工分论坛上，北京理工大学生命学院副院长唐晓英用“道阻且长”概括医疗应用开发的痛点：“从实验室到市场，创新科技成果转化链条太漫长了”。
由需求导向，历经科研开发，最终落到产品化，实现“卖出去”，整个医工创新的闭环才算完成。在唐晓英看来，医院、企业、高校科研人员各有短板，因此在三者之间建立起更深层的合作至为重要。例如，“作为科研人员，我们经常只是注意到功能，但很难考虑到合规性、可靠性、易用性，这些促使创新成果很难得到转化。”
将打通“医工融合”链条作为“解题思路”的一大依据还在于，就研创逻辑而言，医学应用的开发自始便应瞄准临床痛点。会中，首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军分享了一项名为TRACE III（急性大动脉闭塞性卒中临床试验）的研究。该研究证实，在AI影像评估前提下，静脉溶栓时间窗由4.5小时拓宽到24小时。相关成果已在《新英格兰医学杂志》上刊登。
“4.5小时的时间窗下，中国急性缺血卒中病人真正得到治疗的不到50%。时间窗放宽到24小时，病人得到救治的几率大大提高，这就是人工智能带给临床的意义。”
据介绍，该研究的推进依托于iStroke急性卒中智能影像决策平台。借助人工智能技术，该平台能够对头部影像进行快速分析评估，识别卒中类型，并迅速找到对于急性缺血性卒中患者尤为关键的“缺血半暗带”，辅助医生决策、开展救治用药。
谈及对医学人工智能的临床评价，王拥军表示，技术有能力做什么并不是最重要的。真正值得转化、推荐的技术/产品，一定要能够回答两个问题：是否以临床需求为导向？是否能够真正发挥作用？毕竟，相较于“炫技”，让患者和医院为之买单的，永远只是“效果”而非“创新”本身。
另据介绍，京东方也在结合自身优势推进“医工融合”。过去十几年间，京东方合肥医院、成都医院、苏州医院、北京明德医院已相继投入运营，另有也一家医院正在建设中。依托于自有医院资源及在“屏制造”领域的积累，京东方在医用显示设备的研创之余，也在推进智慧医工的建设。
京东方智慧医工研究院执行院长刘帅表示，京东方智慧医工以显示、传感、人工智能、大数据、物联网、生物技术作为支撑，为医院、社区、居家提供整体的产品及解决方案。截至目前，京东方智慧医工已搭建三个主要平台，分别聚焦于可穿戴居家检测产品、疾病早筛及诊断产品、干细胞及免疫细胞的药物研发转化。
在北京房山，一个集研发、孵化、生产为一体的生命科技产业基地也正在建设中。京东方集团执行副总裁张羽介绍，该基地后续将建成开放性平台，吸纳来自科研院所、科技企业、协会等各界从业人员紧密协同，实现共创共赢。
