AMD在AI战略上经历诸多波折，起初GPU架构一分为二，后因对开发者不友好又计划改回统一架构，且为对抗Nvidia的CUDA推出的ROCm API也存在问题，如今意识到开发者对生态的重要性。

🎯AMD曾将GPU架构分为面向pc的RDNA和面向数据中心的CDNA，但发现两套独立架构对外部开发者不友好，增加了开发难度和成本，使得开发者在pc上调试运行变得繁琐。

💻为对抗Nvidia的CUDA，AMD搞了ROCm API供开发者使用，但一开始ROCm主要支持CDNA，导致开发者需要用工作站或服务器远程调试，这让开发者不太愿意使用。

🤔后来AMD发现开发者想要一个统一的开发和运行环境，于是计划改回用一套统一的GPU架构，这表明AMD在AI战略上走了不少弯路，也意识到了开发者对生态的重要影响。

来源：雪球App，作者： 勤奋的树獭，（https://xueqiu.com/2123610706/304188114）

$AMD(AMD)$ AMD在AI战略上走了一段弯路，现在又要扭回来了。2019年AMD把自己的GPU架构一分为二。面向pc的RDNA和面向数据中心的CDNA，现在发现2套独立架构对于外部开发者不友好，又要改回为一套架构UDNA。
为了对抗Nvidia的CUDA，AMD搞了ROCm API供开发者使用，但是ROCm一开始主要是支持CDNA，意味着开发者自己的pc上调试运行繁琐，得用工作站或者服务器远程调试。后来发现开发者不买账，开始在ROCm中逐渐加入RDNA支持。现在终于发现开发者其实就想要个统一的开发和运行环境，于是又计划干脆还是改回用一套统一的GPU架构。
兜兜转转了一大圈，也许一开始的决策就忽视了开发者对生态的举足轻重的影响。