您的数据团队是否要求选择数据目录，现在您想知道“什么是数据目录？”和“数据目录如何帮助我们的业务？”或者您是否聘请了顾问来帮助实现“数据驱动”，他们建议购买数据目录，现在您想知道如何为您的公司选择最佳的数据目录？如果是的话，本指南就是为您编写的。
2024 年，我们进行了广泛的研究来回答这个问题：“是什么原因导致企业领导者说‘今天是我们购买数据目录的日子’？”
我们发现：
企业领导者经常对技术术语感到困惑，担心他们购买了不需要的解决方案
数据领导者努力将数据目录功能与重要的业务成果联系起来；
选择数据目录是一项艰苦的工作——许多选择过程停滞或停止，没有带来有益的结果
一 选择数据目录时如何理解术语
我们的第一个研究发现是，业务主管很难理解数据目录供应商网站上使用的术语和语言。因此，本指南以通俗易懂的文字编写。
如果你很难理解这些术语，你并不孤单。以下是我们采访的一位首席执行官的话：
这位首席执行官想象着一个像商店里那样的目录，里面全是要购买的产品图片。虽然他因缺乏知识而感到尴尬，但这个观点是了解数据目录可以为您的数据做些什么的良好基础。
想象一下，您走进一家尚未 对其 产品进行分类的商店，并且没有资源来了解他们拥有哪些产品、这些产品提供哪些功能和好处，以及是否有库存供您购买：
您如何知道他们是否有能满足您需求的产品？
谁知道这些产品可用于什么用途以及它们能为您做什么？
您是否会自信地进行购买，或者担心购买了不需要的东西？
这是您的数据团队在收集数据以帮助您实现业务目标时遇到的情况。如果没有数据目录，他们很难知道：
我们拥有哪些数据以及这些数据存储在何处
我们发现的数据可用于什么用途（合法且合乎道德）
如何理解数据的特征，了解其是否适合用途；
这些数据是最新版本吗？其质量符合我们的需要吗？
您可以使用购物目录更快地做出更好的购买决策。
数据团队使用数据目录来查找可以提供所需业务分析的优质数据，以便您做出更好的业务决策。
1.什么是数据目录
商店中的产品目录列出了所有待售商品，描述了每种产品，告诉您在哪里可以找到它，并提供了价格。
类似地，组织中的数据目录列出了所有可用的数据资源，提供了描述以帮助您了解每个数据集包含的内容，显示了数据的存储位置，并包含其他有用的信息。
这可以帮助公司中的每个人轻松找到和使用他们需要的数据，就像产品目录可以帮助购物者在商店中找到他们想要的东西一样。
如果没有数据目录，您就必须跨多个来源和业务孤岛搜索数据，需要花时间尝试了解这些数据是什么以及可以使用这些数据做什么，并且需要投入时间来确保数据满足您正在开展的项目的需求。这意味着：
要求提供新报告或见解时响应时间较慢
由于数据团队效率低下，导致人力成本增加
由于不同的团队发现并使用了不同的数据，导致报告不一致的风险
使用数据和违反 个人信息保护法、GDPR、HIPPA 或 CCPA 等法规的风险（以及随后的罚款/失去客户信任）
2.数据目录的一些主要功能有哪些
了更详细地了解这些工具，您需要学习一些额外的技术术语和行话。技术细节可能很复杂，但概念相对简单。
（1）元数据管理和数据目录
首先，什么是数据？在我们的购物产品目录中，数据可能是商品的价格、颜色或重量。我们需要这些数据来决定我们是否想要一个重 5 吨、价值 1000元的蓝色小部件，或者我们是否更喜欢一个重 3 吨、价值 500元的红色小部件。数据描述了我们有兴趣进一步了解的功能。
元数据描述数据本身，以便我们能够理解和适当地使用数据。
可以将其想象成 Excel 电子表格中的列标题 - 如果我们有一列没有标题的数据：“红色”，“蓝色”，“橙色”等，我们可以猜测这是一个颜色列表，但我们不知道这些颜色代表什么。
由于缺乏背景信息，我们不知道这些颜色代表什么含义——这些数据描述的是什么？
如果列标题显示“小部件颜色”，我们现在可以使用它来了解数据描述的内容并做出更好的决策
这里的元数据是“Widget Colour”标签，它使我们能够准确地找到、理解和使用这些数据。
数据目录使我们能够为组织中的数据提供额外的背景信息。收集和创建元数据是为了帮助其他人了解数据的含义、如何使用数据以及谁负责维护数据。
如何选择数据目录——元数据管理重要吗？
元数据管理是数据目录的基础。
关键决策和陷阱：
您的组织现在是否已经建立了正式的元数据管理流程？
如果没有，你可能想从小处做起，然后再购买昂贵的工具来自动化你尚未执行的流程
将元数据从现有 IT 系统导入数据目录有多容易？
您真正需要跟踪和管理哪些系统？引入的系统越多，成本就越高，管理起来也越困难——请谨慎设定范围
一旦元数据进入数据目录，谁来管理它？
这是一个主动的过程——它需要您所在行业的主题专家投入资源和时间
除非你花时间填充元数据并进行维护，否则数据目录将变得陈旧，并且不会提供任何价值
请注意，您的企业中可能已经对这些主题专家供不应求——您是否能腾出足够的时间来担任这一新角色？
（2）数据治理和数据目录
您的企业有以下规则：
您希望员工什么时候开始和结束工作
不同岗位的人员薪酬是多少
谁负责，谁对销售业绩和收入增长负责
员工是否可以在家办公或必须亲自到场
这些规则是一种治理形式，决定了人们可以做什么和不可以做什么。如果更多的初级员工不同意，并且你需要一个有决策权的人来发号施令，那么你要有升级途径。
数据也需要规则和标准，因此所有员工都了解您希望他们如何创建、存储、使用或删除数据。
注意：即使您没有正式的“数据治理功能”，这些规则也会非正式地存在 - 例如，可能会鼓励销售人员每周“更新 CRM 中的结束日期”，以确保您的销售预测准确。
数据目录可以更轻松地确定规则是否得到遵守。您可以为人员分配角色来做出有关数据的决策（例如，是否应允许员工 X 访问此财务报告？）并协作改进文档（我们上面描述的元数据管理）。
注意：数据目录 不是管理数据的必要条件。制定规则并使用手动解决方案（例如此 Excel 模板）完全可以接受，因此不一定非购买目录并希望它能帮您管理数据
如何选择数据目录——数据治理重要吗
在我们的研究中，许多公司都为其数据团队购买了用于记录数据的工具，而没有首先投资正式的数据治理计划。
其他人则购买了数据目录，以便更有可能让业务用户愿意帮助完成此过程，同时他们任命人员担任“数据管理员”和“数据所有者”（这些是业务用户的正式角色，通常是数据治理推出的一部分）。
关键决策和陷阱：
如果您没有正式的数据治理计划，也没有计划投资，那么您的数据文档可能会不完整，因为数据团队缺乏特定领域的专业知识
例如，谁来决定在您的企业中什么被视为“客户”？
这是您作为业务领导想要做出的决定吗？还是您希望数据团队代表您做出这一决定？
如果您没有正式的数据治理计划，并且即将任命员工担任治理角色，请考虑推迟选择数据目录，直到这些员工了解要做什么、如何做以及他们需要从解决方案中获得什么
许多公司尝试购买“易于使用”的解决方案，希望获得更好的业务采用——但这很少奏效
除非员工具备管理元数据的经验，否则他们不会知道应优先考虑哪些功能以及需要哪些功能
如果你担心缺乏业务参与，这表明你有一个更大的问题——没有人看到数据治理的价值——而数据目录无法解决这个问题
（3）数据沿袭和数据目录
想象一个“夫妻店”——它只有一个位置，并且店主很好地了解他们有哪些产品，可以快速找到它们，并且可以将这些产品运送给客户，并且知道产品处于最佳状态。
现在想象一下，这家“夫妻店”发展到亚马逊的规模——在全球数千个地点拥有数百万种产品。一个人永远无法跟踪这些产品，所以我们有库存系统来告诉我们库存情况，并帮助我们按时将产品交付给客户。
数据沿袭对数据起着同样的作用。
作为一家小型企业，您可能不需要数据沿袭——当小公司刚开始运营时，甚至没有 CRM，我们只是使用了数据表格。
一旦您的业务规模扩大，就会添加更多应用程序，并且越来越难以知道报告中的数据来自何处，因此很难知道它是否值得信赖和最新。通常有多个报告的数据不一致，因为不同的团队在不同时间从不同的系统提取报告。
数据沿袭让我们了解数据来自哪里以及到哪里。这很重要，这样我们就可以：
确保报告中的数据准确、最新且可靠，以便我们做出决策
放心地对源系统进行更改，因为我们知道这些更改是否会破坏重要的下游系统、流程和报告
了解使用了哪些报告，以便我们可以删除不必要的且需要花钱维护的数据源
如何选择数据目录——数据沿袭重要吗？
当您的业务扩大规模（无论是有机扩大还是通过收购）并且您试图降低成本并提高数据团队的效率时，数据沿袭是一项重要功能。
当您试图减少报告之间的不一致并证明符合法规时，这也很重要（您知道敏感数据存储在何处、去往何处、谁有权访问以及当不再需要这些数据时如何安全地清除这些数据）。
关键决策和陷阱：
您的数据/IT 团队将热衷于从尽可能多的数据源自动收集元数据和数据沿袭，以便他们全面了解数据资产
数据源越多，成本越高，因此需要在全面覆盖和成本控制之间取得平衡
有些数据源很少发生变化——询问是否需要自动扫描这些源，或者手动解决方法是否足够
确保重点证明数据沿袭的价值，而不是简单地记录它
要求您的团队查找并删除重复的数据源或报告以降低成本
旨在减少安全可靠地对源系统进行业务变更所需的时间
确保你知道为什么要记录血统，并制定流程来确定其价值
（4）数据质量和数据目录
数据质量常常被误解。简单来说，数据质量就是满足业务需求的数据。例如：
如果我们打算开展电子邮件营销活动，那么没有电子邮件地址的客户记录列表将是低质量的
如果在店内使用相同的客户记录列表来个性化产品推荐，那么即使没有电子邮件地址，也可能是高质量的
数据治理制定规则和标准，以便我们了解数据是否适合用途。数据目录可以显示数据是否符合这些规则或标准，或者当前是否符合我们设定的质量标准。因此，它使我们能够做出更好的决策，因为我们了解数据是否满足我们的业务决策需求，或者我们是否在“盲目行事”。
注意：并非所有数据目录都附带数据质量工具。一些组织选择多种“最佳”解决方案并将其集成，而其他组织则希望从“一站式”商店购买。
如何选择数据目录——数据质量重要吗？
显然，投资数据目录的一个原因是需要访问高质量的数据，设置和执行数据标准（以便人们知道数据何时达到这个质量水平）并提供一种机制来认证符合该质量标准的数据和报告。
但是您的数据目录是否需要具备测量数据质量的功能？或者可以使用其他工具来测量数据质量并简单地在数据目录中显示结果吗？
关键问题和陷阱：
您是否有现有的数据质量解决方案？
如果是，您对此满意吗？或者您会借此机会寻找更好的工具吗？
如果不是，您是想从单个供应商处购买单个产品（“单一产品难以满足需求”）还是想要获得“同类最佳产品”？
注意： 如果您的组织在数据质量解决方案方面经验有限，您可能希望选择单一供应商或最便宜的解决方案，这样您就可以开发使用更先进工具的能力，而无需承担高成本或风险
（5）其他数据目录相关术语
以上列表仅供初学者参考。您的数据/IT 团队可能会参考许多其他技术术语。以下是一些元素的简单定义、关键问题和陷阱：
数据目录与主数据管理
主数据是定义您最重要的业务关系的数据——客户、供应商、产品和员工对您的业务都非常重要，因此您需要特别关注有关这些关系的数据。
如果你的企业面临跨部门数据不一致的问题，那么你需要关注这一点——通常人们会谈论“单一事实版本”的必要性
有专门的软件解决方案来管理主数据，因此您可以确保每个访问这些关键关系数据的人在任何时候都拥有相同的数据
假设您的目标是拥有对客户的单一视图（通常称为“客户 360”，它是一种主数据项目）：
数据目录可帮助您识别当前所有客户数据源的位置
然后，主数据管理解决方案会合并这些数据源，以提供单一的“黄金记录”，以便所有用户都能获得最重要的客户数据的相同视图
通过了解您必须解决的问题（包括您的预算）来决定是否需要其中一种或两种工具。
数据目录与数据仓库
数据仓库是一个单一系统，您可以在其中存储和分析来自组织内多个系统的信息。它们通常是为满足特定分析需求而建立的，也可能是为了提供“单一事实版本”而推出的。
构建数据仓库是一项挑战，数据目录可以使构建更容易，因为您在开始构建之前就知道可信的数据源在哪里
在数据仓库项目中采用数据目录会增加时间（因为我们需要填充两个系统，而不是一个）
这种方法的优点是可以“播种”数据目录，并确保为仓库寻找数据所花费的精力不会“浪费”，因为你留下了未来项目/变更的文档和共享知识
如果你采用这种方法，并且落后于计划，那么不要为了遵守路线图的最后期限而偷工减料，跳过文档步骤，因为你会浪费两次钱
数据目录与数据湖
与数据仓库不同，数据湖允许您存储更多不同类型的数据。数据湖项目通常启动的目的是使组织能够从数据分析和数据科学程序中释放价值——其目标是从数据中发现超出其原始用途的新见解。
数据湖项目经常无法提供价值，因为湖中的数据缺乏背景信息（元数据），而且数据科学家无法理解可用的数据
在数据湖项目的同时采用数据目录会增加时间（因为我们需要填充两个系统，而不是一个）
这种方法的优点是可以“播种”数据目录，并确保为数据湖寻找数据所花费的努力不会“浪费”，因为你留下了未来项目/变更的文档和共享知识
如果你采用这种方法，并且落后于计划，那么不要为了遵守路线图的最后期限而偷工减料，跳过文档步骤，因为你会浪费两次钱
许多公司会跳过文档步骤，因为他们已经设定了任意的时间表来从数据湖中释放价值，而记录数据而不是尽快加载数据的工作被视为“阻碍我们”而不是“促进项目成功”。
明智的做法是设定更现实的时间表并投资记录数据——数据科学家是昂贵的资源，而数据湖项目的失败率高得惊人。把这当作一份保险政策。
二 数据目录有哪些商业优势
我们的研究不是问“数据目录能给我带来什么价值？”，而是问“是什么原因让企业领导者说‘今天我们要购买数据目录’？”
即在什么情况下，企业领导者会看到采用新工具所带来的商业利益大于成本？
您的业务状况会改变您对各种功能的重视程度，并影响您如何证明预算的合理性
尽管数据目录供应商网站试图列出每项商业利益，但我们的研究发现，业务领导者只会在 4 种情况下投资：
“帮助我遵守规则”：此上下文仅关注数据目录工具的合规性功能，旨在证明组织满足监管数据要求以“勾选”
“帮我按照计划行事”：在这种情况下，外部顾问建议业务主管帮助实现“数据驱动”。顾问的计划包括购买数据目录，然后启动选择流程
“帮助我提高效率”：您的业务已经发展壮大，现在您看到数据实践不佳造成的浪费。获取分析见解需要很长时间，您的数据团队加班加点/增加项目成本，管理会议浪费时间争论不一致的报告
“帮助我继续成长”：你的企业已经利用数据分析和洞察来增加收入和市场份额，但这种增长轨迹是不可持续的，因为有太多新数据需要你管理。你需要不惜一切代价保护这种增长
我们现在将探讨每一种情况，以便您能够确定您当前的业务环境，并确定数据目录的哪些功能和优势在您的选择过程中值得考虑。
1.数据目录业务优势：“帮助我遵守规定”
这句话与您当前的业务状况有多接近？
这是纯粹的合规性游戏。数据目录 始终用于帮助组织实现其数据合规性目标，但此特定上下文 仅对勾选合规性框的价值感兴趣。
注意事项：
数据法规 不会导致人们在这种情况下自行购买——大多数公司都会通过变通方法或对现有系统进行附加来应对新法规
如果竞争对手或同类公司因违反该法规而被公开罚款或曝光，则投资的可能性会更大
如果客户要求遵守法规以继续与你的公司做生意，投资就变得不可避免
如果
这些说法符合您今天的经营状况吗？
当合规法规生效并且我们看到其对我们的业务或运营产生负面影响时
当我们担心糟糕的数据处理方式会导致我们失去客户或潜在客户时
当组织中的某个人站出来承担解决问题的责任时
因此我们可以最大限度地降低不符合监管要求和失去客户信任的风险
因此，我们有一条最快的路径，从同意解决问题到开始解决问题
因此我们可以提高财务业绩并保持市场竞争优势
帮助遵守更多法规
监管失误——具体来说，由于数据安全漏洞而失去客户或失去客户信任
速度；一旦你承诺遵守规定，你就会想尽快完成勾选
您的客户希望您遵守的具体规定
看到市场上另一家公司因网络问题登上头版，而不想加入他们的行列
科技与 IT 引领选择
摆脱手动流程
帮助我遵守
解决特定的业务问题——除了纯粹的合规性之外，你很可能会寻找与之相关的问题或利益，但这不是你做出选择的触发因素
采用数据平台或成为数据驱动的组织
由顾问领导——如果你愿意的话，你会希望在这方面发挥主导作用
添加功能以支持数据治理功能或提供工具来帮助数据管理员（您可能没有正式设立这些角色）
当您处于“帮助我遵守”状态时如何选择数据目录
如果您处于这种情况，您将需要做出以下价值权衡：
价格比购买全面或复杂的工具更重要
可以快速试行的廉价解决方案比功能齐全的综合解决方案更有价值
您将为您的业务部门选择目录，而不是等待企业解决方案的推出
您将从现有的 IT 预算中为此提供资金，而不是为大笔投资创建正式的商业案例
您将更看重提供本地支持和良好自助服务文档的供应商，而不是提供全功能或在分析师报告中排名靠前的供应商
合规性比投资回报率更重要——因此，你将只有少量的预算可供支出
当您处于“帮助我遵守”状态时选择数据目录的替代方案
您的业务进入这种情况并不意味着您会投资数据目录。您还可以考虑：
关于数据安全和保护重要性的培训和工作场所认证
继续采用变通方法和手动流程
在这种情况下，您的积极性很低。这主要是由高管或董事会成员担心“如果我们被曝光在新闻中/因不合规而被罚款，我们的业务还能生存下去吗？”——虽然这听起来很可怕，但许多高层领导认为他们的组织已经覆盖了风险，因此投资是一种不得已/保险购买，而不是对增长或扩张的投资。
在“帮助我遵守”背景下选择数据目录有什么风险？
在这种情况下，风险通常较低——投资主要在于做出选择决策所花费的时间，以及内部员工为确保您能够获得符合法规的认证所付出的努力。
鉴于此购买环境的预算较低，风险也较低。以短期合同（1-2 年）为目标，以进一步降低因无法帮助您遵守解决方案而陷入困境的风险。
2.数据目录业务优势：“帮助我遵循计划”
这句话与您当前的业务状况有多接近？
这些选择过程通常始于高管层的变动——通常是任命一位新的首席执行官，他们正在寻找推动增长和业务扩张的方法。
我们会聘请一位值得信赖的顾问（通常是战略咨询合作伙伴或四大供应商）来提供帮助。他们会进行数据成熟度评估，确定您的业务数据驱动程度低于对比公司，并告诉您，如果您迎头赶上，您将解锁数亿元（取决于您的业务规模）的增量价值，前提是您按照他们的计划实现数据驱动。
注意事项：
在这种情况下，重点更多地放在数据用例上——你的咨询合作伙伴将提供一份用例列表，你的管理层或董事会将挑选其中的一些用例来采用
您很可能会任命一位首席数据官 - 这可能是第一次 - 并且您将首先考虑内部候选人，而不是聘请外部专家（因为您已经在遵循您信任的咨询合作伙伴的计划）
数据目录只是众多投资之一，业务案例可能更多地涉及数据用例，而不是数据目录的价值
如果
这些说法符合您今天的经营状况吗？
当业务停滞不前并希望利用数据作为增长机会时
当我们信任的合作伙伴绘制出我们可以信赖的路线图时
可以增强数据理解并为整个组织提供有效的用户支持
可以轻松地在一个中心的、用户友好的位置访问和管理所有数据
可以利用数据洞察来推动业务增长、增强客户体验并创新我们的产品和服务
可以依赖一致且值得信赖的单一真实来源来获取所有数据
可以从值得信赖的供应商处获得一条可行的路径。
相信供应商会是一个很好的合作伙伴
帮助我遵循计划更多是关于
自上而下的首席执行官方向改变——这是一个巨大的转变，将成为组织的一项重大计划。
遵循供应商或合作伙伴的路线图
采用数据平台/数据湖并集中所有数据以供进一步分析
建立和支持数据科学团队并实现数据的新用例
一种不同的商业模式，数据可能首次实现货币化
让一个人牵着你的手，告诉你该做什么，这样员工就可以学会如何自己做
帮助我遵循计划并不重要
提高数据操作效率，以减少现有数据分析流程的工作量成本，除非这是合作伙伴提供的用例
团队之间的协作或见解分享，除非这是合作伙伴提供的用例
解决特定的已知问题——这并非数据或业务团队内部自然产生的，而是进入“新领域”
数据目录本身——在许多情况下，您最终选择的数据目录只是合作伙伴推荐的“堆栈的一部分”。
支持现有的数据治理流程——您很可能在启用数据科学家、数据工程师和其他“新角色”的同时实施数据治理框架。
当你处于“帮我按照计划行事”时如何选择数据目录
如果您处于这种情况，您将需要做出以下价值权衡：
如果这意味着你可以更快地做出决定，那么你会在RFP（征求意见书） 流程中偷工减料，甚至完全避免 RFP 流程（因为你不想被视为阻碍计划的实施）
数据目录功能并不像数据目录是否适合您正在实现的整体数据堆栈那么重要（您今天不执行数据目录，因此不知道需要哪些功能）
你会更看重你信任的供应商，而不是数据目录功能或它们的工作方式（因为你正在遵循计划并且经验有限，所以信任供应商的交付是最重要的）
当您处于“帮助我遵循计划”时选择数据目录的替代方案
在这种情况下，更有可能的是挑战是针对整个数据平台/数据堆栈，并且您将选择适合该堆栈的数据目录。
您的预算将预先分配用于购买计划中的每个组件，通常基于提供计划的合作伙伴的指示性成本。这有几个含义：
你应该提前向供应商说明你的预算，因为如果你发现自己想要但买不起数据目录，你就不太可能改变预算
这样做会拖慢计划的进度，而且考虑到目前还没有人使用过数据目录，他们不太可能看到不同价位的不同解决方案之间存在实质性差异
你会觉得必须在规定的时间内花光预算，这会对你进行全面选择的能力产生负面影响
驱动你做出决定的可能是：
完成路线图中列出的步骤
信任——你需要信任你的供应商，并相信他们能够跟上你积极的路线图时间表
被视为整个流程中有价值的一部分，并且不会阻碍计划的进展
在“帮助我遵循计划”的背景下选择数据目录有什么风险？
在我们研究的所有情况中，这种情况失败和浪费资金的风险最大。在许多情况下，这些项目持续了 24-36 个月，然后被当作“僵尸资产”抛弃。
出了什么问题以及您可以做什么来防止它发生？
作为一名企业领导者，要意识到你为“遵循计划”而创造的时间压力会让你更有可能犯下选择错误——在选择过程中要灵活，以便进行适当的尽职调查
考虑 不 购买数据目录，或使用前期成本较低的解决方案
您的团队对这些工具几乎没有经验，您会给您十几岁的儿子买一辆法拉利作为第一辆车吗？还是会给他们买一辆便宜、安全、可靠的车？
挑战提供保留“利益相关方”计划的合作公司——他们把你带到了这里，公平起见，他们应该对这些建议承担责任
主要目的是花小钱来学习和减少不确定性，而不是在目前缺乏经验的新技术和能力上投入大笔资金。
3.数据目录业务优势：“帮助我提高效率”
这句话与您当前的业务状况有多接近？
这些选择过程更有可能来自具有运营观点的人——首席运营官角色或 IT 团队内的企业架构师。
主要驱动因素是效率——或者具体来说，贵公司的数据不一致且难以追踪，这会导致数据团队的浪费和返工以及业务团队的延误或沟通不畅。
在此背景下的主要价值驱动因素是：
减少因数据不一致或误导而浪费在高管会议上的时间
降低向企业提供数据的成本——数据团队的人数在不断增加，加班无时无刻不在，这些成本正在侵蚀利润率
处理您的数据或需要访问数据的外部承包商或顾问的成本激增，您需要对其进行控制
遵守法规的成本不断增长，您需要一种更好的方式来跟踪数据资产，以便您无需付出太多的人工努力即可遵守法规
如果您处于“帮助我提高效率”的上下文中
这些说法符合您今天的经营状况吗？
当业务增长速度超过数据团队能够跟上的速度时
当我们的技术团队难以知道我们拥有哪些数据以及这些数据在哪里时
当我们进入一个新的财务时期并有钱可以投资时
当合规法规生效并且我们看到其对我们的业务或运营产生负面影响时
当我们担心糟糕的数据处理方式会导致我们失去客户或潜在客户时
当组织中的某个人站出来承担解决这个问题的责任时
因此，我可以轻松地在一个中心的、用户友好的位置访问和管理所有数据
因此我可以依赖一致且值得信赖的单一真实来源来获取所有数据
因此，我可以自动化数据流程，以提高效率、节省时间、减少人工，并主动管理数据变化
因此我们可以提高财务业绩并保持市场竞争优势
所以我相信这个供应商会是一个很好的合作伙伴
因此，我们有一个地方可以协作处理数据，以帮助减少数据孤岛
注意：这种背景背后比“帮助我遵守”和“帮助我遵循计划”有更多的驱动因素 - 这是因为您的组织正在解决许多利益相关者都经历过的已知问题。
此背景与企业财务预算和规划相吻合——留出预算来解决已知问题
帮助我提高效率更多是
提高数据团队或在业务中使用数据的团队的效率
减少查找交付结果所需数据的时间
掌控庞大的数据资产
拥有数据的“单一管理平台”
能够优先考虑数据改进工作并将其纳入采购决策（规划并确保其具有足够高的优先级以获得资金）
通过提高数据资产的可视性来降低数据风险
彻底研究市场并找出最适合问题的解决方案
由团体或专家组进行选择，而不是由任何个人推动
帮助我提高效率并不重要
推动业务增长——控制成本以维持或提高利润率更为重要
响应外部客户对更好数据的压力（尽管更有效地服务客户很重要）
数据用例或数据驱动
价值实现时间——紧迫性较低，因为需要明确定义问题并彻底研究解决方案
遵循合作伙伴的路线图或计划——由内部主导
当你需要“帮助我提高效率”时，如何选择数据目录
这种情况下最有可能运行一个漫长而正式的 RFP 流程，并且可能涉及详细的研讨会和试点/POC 流程，以证明该工具确实能够兑现供应商做出的承诺。
如果您处于这种情况，您将需要做出以下价值权衡：
您将需要更长的时间进行选择，以确保您以最优惠的价格获得最好的工具
与特定的产品功能相比，您将更看重与现有数据环境的连接性和集成性
您将更看重供应商的声誉和信任，而不是产品功能——可能会通过 Gartner/Forrester 研究和口碑推荐来建立选择列表
因为你的目标是降低成本，所以解决方案的成本比感知质量更重要——“足够好就足够好”
当您需要“帮助我提高效率”时，选择数据目录的替代方案
在这种情况下，挑战在于更多的员工数量、更多的承包商和更多的顾问来帮助实现分析和合规要求。
这些项目还与其他资本支出投资竞争资源——如果在选择过程中商业环境发生变化，这些项目可能会被搁置。
你的首席财务官或财务/预算团队会质问“我们为什么要投资这项技术？”和“我们为什么要现在投资？”——并且会选择最便宜的方案（而且他们通常会赢得这场斗争）。
在这种环境下，现状就是最大的竞争对手，如果想要继续前进，就需要一种机制将其从“重要但不紧急”转变为“紧急且重要”，以解锁预算。
在“帮助我提高效率”的背景下选择数据目录有什么风险？
如果您处于这种商业状况，最大的风险就是浪费时间、金钱和精力进行最终以“无决定”告终的选择过程。
如上所述，现状是一个强大的竞争对手，因为效率改进总是“可有可无”，很少是“必须有的”。在我们的研究中，改变的“最后一根稻草”还需要：
积极的商业环境（丰厚的利润/丰收的年份），因此有资金可供投资
触发从重要转为紧急的事件——例如新法规或由于数据不佳而导致的客户问题
另一个因数据效率低下而失败或陷入困境的项目
那么，如果“不决定”是默认决定，为什么这是最大的风险？
一些数据目录供应商已经开始提供没有预付费用的价格结构——这对你的数据团队来说很有吸引力，因为他们想要解决他们花了很多时间探索的问题
从长远来看，这些解决方案的成本可能比直接购买解决方案更高
您的团队已经进行了广泛的软件选择流程，其严格程度远高于任何其他情况，但他们的最终选择完全基于价格，而不是功能或特性
如果最终结果是“没有决定”，那么你就浪费了资源试图购买解决方案，最终又回到原点
4.数据目录业务优势：“帮助我不断成长”
这句话与您当前的业务状况有多接近？
这一背景是由企业领导者（包括首席执行官、首席营销官或负责维持或增加业务增长的人员）坚定推动的。
通常，业务经历的增长突飞猛进是使用数据的结果——例如，更准确地定位客户营销可以带来新客户数量的激增。
这种额外的增长让数据团队不堪重负，他们的流程和系统无法跟上。因此，持续增长面临风险，因为数据团队无法继续提供让我们取得今天成就的洞察力。
如果出现以下情况，则您处于“帮助我继续成长”的情境中：
这些说法符合您今天的经营状况吗？
当业务增长速度超过数据团队能够跟上的速度时
当我们的数据团队效率低下，无法再满足业务需求时
当我们的技术团队难以知道我们拥有哪些数据以及这些数据在哪里时
当业务用户无法找到、访问或使用所需的数据和报告时
当我们担心糟糕的数据处理方式会导致我们失去客户或潜在客户时
因此，我们有一个地方可以协作处理数据，以帮助减少数据孤岛
因此，我可以自动化数据流程，以提高效率、节省时间、减少人工，并主动管理数据变化
因此，我们有一条最快的路径，从同意解决问题到开始解决问题
因此我们可以提高财务业绩并保持市场竞争优势
因此我可以增强数据理解并为整个组织提供有效的用户支持
注意：与“帮助我提高效率”一样，这种情境有很多驱动动机，你不需要所有动机。这里的主要驱动力是数据团队说“我们陷入困境”和“我们无法支持你概述的增长计划，因为我们无法为你提供实现目标所需的数据”
这种情况下，紧急程度最高，并且最有可能从今年的现有预算中支出资金
帮助我不断成长更重要的是
习惯于使用数据来推动增长，然后看到增长对数据团队执行能力的负面影响（过多的数据和复杂性）
能够在整个企业内有效协作，并确信自己能够根据一致的数据做出决策
手动、耗时的数据处理增加了误解的风险，从而拖慢了业务发展
如果我们对客户数据处理不当，就有可能无法获得更多客户或让现有客户满意
数据工程团队推动变革，以便能够继续提供战略见解，而不是致力于解决运营数据挑战
数据沿袭，能够查看所有新数据的来源，以便我们改进基于这些数据的报告和分析
快速实施——这是一个长期存在的问题，现在它已经上升到足够高的高度，以至于有人希望昨天就解决它
首席执行官终于“明白了”，认识到这是必要的，然后努力寻求最好的解决方案
帮助我不断成长并不是
为了降低成本或减少员工数量而提高效率，在这种情况下，其驱动力是高效地交付数据，以便数据团队能够继续推动业务增长
数据相关法规或风险——除了向客户暴露不良数据实践的风险
数据平台、供应商指导的路线图或特定数据用例
降低成本或节省时间以增加利润率，这都是为了增加收入
解决方案的价格——如果这群买家认为这能解决他们的问题，他们就会乐意花钱
当你处于“帮助我不断成长”状态时，如何选择数据目录
在人们选择数据目录的所有情况下，这是选择过程最快的一种。这是因为增长面临风险，需要确保组织不会“失去目光”。
通常在这种情况下，您的 CDO 或数据领导层已经在考虑好了一个工具，而您作为业务领导者的角色是验证并确保您获得最佳的性价比。
您将做出的价值权衡是：
您将在本日历年创建预算（通常重新利用现有的 IT 支出），而不是等待下一个预算周期（因为您预计持续的增长将为第二年及以后的购买提供资金）
你会想要“功能最多的最佳解决方案”，而不是最便宜的解决方案
您将选择对业务用户来说更直观的工具，而不是更便宜的解决方案，因为您希望业务团队能够围绕您的数据进行有效协作，而这就是实现这种协作的工具
你想要一些“易于使用和安装”的东西（这样我们就可以快速行动，因为学习曲线很浅），我愿意花更多的钱来买它
承诺最短实施时间的供应商将胜过那些具有更丰富功能或更低成本的供应商
当您处于“帮助我不断成长”状态时，选择数据目录的替代方案
在这种情况下，购买数据目录几乎没有竞争——当您陷入这种情况时，您已经用尽了所有通过增加员工和承包商来发展的选择，并且您的数据主管可能已经渴望得到这个工具 6 个多月了。
您可以继续尝试手动流程和变通方法，而您的 CFO/采购部门会反对花钱，特别是反对现在花钱。这些反对意见会被业务的增长需求所压倒，您最终往往会购买最昂贵的解决方案。
在“帮助我继续成长”的背景下选择数据目录有什么风险？
这里最大的风险是选择过程很短，推动选择过程的人主要关心的是能够获得结果（持续增长），而不是了解所选解决方案的深入细节。
在这种情况下，受访者表示非常有信心他们的选择过程是严格的，然而许多人依赖简单的演示和 POC 流程来展示他们选择的产品的固定特性。
您的业务用户对所使用的领域或术语了解甚少，但一旦他们确信数据目录是解决其问题的解决方案，他们就会竭尽全力确保选择它。
选择该工具的人可能会被误导，认为简单的界面、清晰的输入和几次点击就能获得结果就是“易于使用”。这是因为这些用户并没有执行今天演示的任务，因此缺乏经验，无法知道哪些功能很重要，哪些功能只是摆设。
三 选择数据目录
您知道什么是数据目录，您已经学习了术语，并且知道您的组织处于 4 个选择环境的哪一种。在选择工具之前，请确保您已制定了正确的实施计划。请记住，这不仅仅是安装新的软件工具，您还将改变业务流程并改变组织中工作人员的角色。由于实施计划取决于您现有的 IT 环境、文化和您选择的产品，因此本节将仅关注您所处环境的一些关键提示。
1.数据目录实施计划：帮助我遵守
秉持合规心态：
将范围最小化至可实现的最小结果，从而实现合规性
尽早与业务用户接触，因为你将改变他们的业务流程和角色（而他们不希望这种情况发生）
告诉大家这是没有商量余地的；不太可能有人愿意改变，所以要专注于让这件事尽可能轻松
确定至少一个关键的“胜利”，你可以用来声明项目交付的商业价值
您的首次尝试可能是试点或扩展 POC。如果成功，则可能会有后续推广，因此沟通至关重要，以确保在您完全解决合规义务之前人们不会认为“这已经结束了”。
2.数据目录实施计划：帮助我遵循计划
这种情况下失败的风险最高。由于它是自上而下推动的（C-Suite/董事会关心的用例），而不是基于“D-Suite”（在贵公司工作的人）面临的问题，因此数据目录在有机会成功之前就被拒绝的风险是存在的。
实施计划将完全专注于您的咨询合作伙伴提供的用例。为了最大限度地降低风险：
问问自己“实施数据目录将对谁的角色产生最大影响？”
这个人有什么好处吗？或者你要求他做更多的工作吗？
这些用户是否有使用数据目录的经验？如果没有，请考虑使用 Excel 或手动操作来开始。
您是否真的能够获得专业知识来记录您的数据，或者您是否已将此任务分配给 IT 团队？
要求您购买数据目录的计划是否来自您购买数据目录的同一供应商？
如果供应商对自己的用例如此有信心，那么他们应该乐于获取一些好处并分担下行风险
如果是，请确保他们深度参与实施，并将里程碑付款与用例目标的实现挂钩
如果没有，请向提供该计划的合作伙伴提出挑战，让他们购买数据目录，以便在实施过程中获得利益。将计划的付款与您从计划中的用例中获得的结果联系起来。
不要让第三方实施提供商参与（即使这是公司政策，而且您有首选供应商）——确保数据目录的供应商提供最好的员工来支持您的实施
请记住，时间并不站在你这一边——因此，请优先考虑那些易于在你的环境中安装的工具，这些工具具有满足所有已知需求的开箱即用功能，并且只实现你用例所需的功能
专注于最有可能成功的一个用例——元数据管理是核心推动因素，对当前业务流程的变更量最低，并且该用例的数据源目前最容易理解
你还需要“配合”并支持其他用例，但在这种情况下，你至少需要在棋盘上赢得一场胜利
如果您有变更管理职能，那么这是让他们参与进来的理想机会。您需要尽可能多的帮助，让 D-Suite 站在您这边，并在整个项目期间让他们留在您身边。
3.数据目录实施计划：帮助我提高效率
这种情况下的风险较低，因为它往往遵循漫长的选择过程，并与预算和规划周期保持一致。因此，您将进行成本/收益分析并彻底测试每个解决方案，以确保它与您现有的 IT 环境集成并提供您需要的功能。
不过，在这种情况下为数据目录创建实施计划时仍需考虑一些关键事项：
由于希望在所有企业数据上都拥有“单一管理平台”，因此您的数据目录实施计划可能会需要连接到每个数据源；这可能是一个代价高昂的错误
如果您的项目旨在自动从数据源收集元数据，请考虑：
这些数据源多久更改一次？如果它们不经常更改，则可以通过避免自动扫描来节省资金，而是在源更新时添加一个流程步骤来更新目录
您是否真的需要自动连接到该数据源，或者您可以找到手动解决方法？
谁将记录您收集的元数据，以及这将为企业带来什么价值？存在“煮沸海洋”的真正风险，因此请只关注正在使用或更改的数据
确保你清楚了解项目的最终状态——这些项目可以持续到交付价值之后
4.数据目录实施计划：帮助我不断成长
在这种情况下，主要的风险是您的选择过程太快，您可能会选择一个看起来不错的工具，并且供应商承诺会快速实施。数据目录项目从来都不是快速的，但您确实需要快速行动——因此将范围限制在仅支持您的增长目标所需的数据上。
除非数据源包含用于维持增长的数据或存储因增长而产生的数据，否则请将其排除在范围之外
如果您选择的数据目录缺少与数据源的开箱即用的集成，请使用手动解决方法来捕获此元数据。
投资培训和意识以确保业务最终用户了解这个项目——如果您正在阅读本指南，那么您就会知道与数据目录术语斗争是什么感觉。
使用简单、业务友好的语言，不要承诺该解决方案将解决所有数据问题——许多项目失败是因为他们承诺过多但交付不足
严重依赖供应商资源来“教你如何用新工具钓鱼”——你的数据组织可能会忙于维持增长，因此你需要额外的人手来帮助实施这一措施，同时尽量减少对业务的干扰
确保你支持业务用户完成这一转变，并鼓励他们相互合作——这是一个改善数据处理方式的机会，你的业务领导力对于成功至关重要
本文来自微信公众号“数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：晓晓，36氪经授权发布。
