最近输出又变少了，因为用AI 写代码实在太快乐了。好几次写着写着就过了 12 点，导致完全没多少时间写文章。
到底有多快乐呢？视频号上一个AI博主的说法，可以侧面说明：
cursor 等AI编程工具带来的震撼，远大于去年GPT-4 带来的惊喜。因为GPT-4 能处理的，基本上都是我等白领会处理的；但AI 编程能做到的，就是非技术人员做不到的了。
1、
我深有同感，前几个月，我有个一直想做的需求，由于有一定技术门槛自己做不了，同时在工程师那边优先级又比较靠后，就一直拖着没搞。
这两周开始，0 基础的我，也试着左手 Cursor+POE+perplexity，右手影刀RPA+Google Sheets+chrome 浏览器插件，磕磕绊绊地解决了一些。
昨天，我把跑出来的结果给到头部客户，自己感觉还没那么成熟，不过投石问路基本够了。
完全没想到，客户的老大破天荒地说了句“很喜欢”。当然，不排除对方最近有什么好事发生的因素，但至少也说明效果还不错。
2、
解决的过程，其实远没有博主们说得那么轻松。
需求明确的情况下，10 分钟内用AI 写个50～60 分的小demo，确实问题不大；但要做到 70～80 分，考虑到更多情况，没 1 个小时下不来。
如果还想进一步雕花，可能好几个小时都搞不定。有好几次，改到最后，连最初那个70 分左右的效果都没有了。Cursor 也没保存之前的代码，所以整个项目都费了……
3、
因此，我给自己定了个“一小时原则”，也就是说每个小的项目，我最多只允许自己花 1 个小时。
如果效果已经比较理想，我也不继续雕花了，那些瑕疵的部分，找其他更成熟的工具去解决。
如果效果仍然低于预期，我就终止这个项目，同时找其他的解决方案。
这个小时的探索也是有价值的，因为在跟AI 一起编程的过程中，项目里很多之前没太想清楚的细节，现在都更加清晰了。这时候再换套技术实现的思路，往往能更快实现比较理想的结果。
4、
对啦，探索过程中，还发现几个比较有意思的现象，这里也列出来：
①对非技术人员来讲，AI 编程反倒比Excel、RPA等工具简单。
在AI 编程这里，我只用当个目标明确的“taker”，一直告诉它“我要什么什么”，然后哪里报错就让它自己改哪里。
但在Excel、RPA 那里，我必须按头看好多个小时的教程，一旦没有一比一按照教程里操作，就极有可能被教做人：报错是小，报错后要花很多时间和很大力气才能解决，这个过程中最折磨人。
②用AI 编程复刻成熟平台功能，多数是个傻逼行为。
成熟平台里，往往有些乱七八糟的限制，我不止一次因为想绕过限制，而盲目复刻。
但其实，越成熟的平台上越简单的功能，其背后的技术反倒越复杂。所以，想绕开某些限制，去找平台的平替，可能都比自己从 0 开始编程强。
③现在的AI 编程，最合适的场景其实是做内部工具。
开发过程中，我印象最深刻的是 chrome 浏览器插件，居然只要把文件夹拖上去，就可以用了！我现在可不想发布，因为担心一旦涉及审核，方方面面的麻烦就多了。
此外，内部工具很多时候能用就行，不需要考虑太多的泛化的场景，也就不需要额外的雕花，明显更适配当前的技术。
④在处理代码方面，哪怕都是用 Claude 3.5 sennet，perplexity 搜出来的结果，就是不如 poe 或者Cursor 聊出来的结果。
没想到在AI 编程方面，AI搜索费劲巴拉找的那么多网页，反倒造成了污染。
