🎯人工智能大模型表面平静，实际各行各业对其研究更深入，旨在让AI在企业核心场景发挥作用，但目前很多行业中其应用渗透率依然较低。

💸企业在应用人工智能大模型时，面临着部署成本高昂的问题，这使得企业在投入方面需要更加谨慎地权衡成本与收益。

🤔需求难以匹配和效益无法评估也是企业面临的挑战，这导致企业在应用人工智能大模型时需要更加精准地把握市场需求和预期效益。

e公司讯，“今天的人工智能（AI）大模型与一年半前相比没有那么波澜壮阔了，似乎有点平静。”9月8日，在第五届深圳国际人工智能展开幕式上，华为云marketing部总裁董理斌说道。他认为，大模型现在正处于静水流深的状态，海面平静，但海面下的各行各业对AI的研究更加深入，都在考虑如何真正让AI在企业核心场景发挥价值和作用。一个行业共识是，大模型在走向行业应用时已变得更理性和务实。证券时报记者实探第五届深圳国际人工智能展发现，相比于过往在技术层面“秀肌肉”“耍花拳”，投入、产出、效益如今成为企业更关心的话题。总体来看，大模型目前在很多行业中的应用渗透率依然不足，企业面临着部署成本高昂、需求难以匹配、效益无法评估等问题。在前期的狂热劲头过去后，应用落地的“深水区”也随之而来。