🎈顺丰科技自研的“丰语”大语言模型，约20%训练数据与物流供应链相关。目前，基于该模型的摘要准确率超95%，客服人员处理对话平均时长减少30%；对快递小哥问题定位准确率超98%，每次会话可节省小哥3分钟。

💡“丰语”大语言模型在面对多国条款和各类语言时，可判断物品是否符合海关清关标准，规范报关品名，通过高拍仪判定寄送物品能否过关。

📊顺丰建立了物流领域大模型的测评体系，宣称以更小尺寸模型在物流垂域超越更大尺寸通用模型。

IT之家 9 月 9 日消息，顺丰科技昨日在深圳国际人工智能展上发布了物流行业的垂直领域大语言模型“丰语”。

顺丰科技大模型技术总监江生沛表示，顺丰在综合考虑效果与使用成本的均衡的思路下，自研了行业的垂直领域大语言模型。在训练数据方面，丰语约有 20% 的训练数据是顺丰和行业的物流供应链相关的垂域数据。

IT之家获悉，目前基于大模型的摘要准确率已超过 95%，客服人员与客户对话后的处理平均时长减少了 30%；对快递小哥问题的定位准确率超过 98%，平均每次会话可以节省小哥 3 分钟。

“丰语”大语言模型在面对多国条款与各类语言时，可以判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，同时可以将报关品名依据相关要求进行规范，并通过高拍仪判定相关寄送物品是否可以过关。

顺丰建立了物流领域大模型的测评体系，号称实现了以更小的尺寸模型对更大尺寸通用模型在物流垂域的全面超越。