Key Points
● 飞书2024年收入预计超3亿美元；
● 蚂蚁发布Chatbot版本地生活应用「支小宝」；
● 乌克兰短剧公司的My Drama应用可以让你与短剧角色互动；
● 英伟达成为日本AI初创公司Sakana大股东；
● Ilya Sutskever的新公司获10亿美元融资；
● 特斯拉计划明年第一季度在中国推出FSD；
● DeepMind使用GenRM技术提升AI推理能力；
● Salesforce收购AI语音智能体公司Tenyx。
飞书2024年收入预计超3亿美元
9月4日，飞书举办产品发布会，公布了飞书多维表格、飞书低代码平台等产品更新，并推出了面向出海企业的跨境合规解决方案。
产品更新
多维表格方面，飞书首次推出多维表格数据库，单表容量突破100万行，仪表盘可统计数达1000万行，而业内多维表格的单表容量极限约为5万行。计算速度方面，飞书称在10万行、100列公式这样复杂程度下，该功能可以在5秒内返回结果。飞书在2020年首次发布多维表格，目前该功能的月活数达到600万。
本次发布会上，飞书正式发布低代码平台，允许开发者在编写少量代码的情况下，开发数字解决方案和企业应用程序。飞书称，平台涵盖了应用构建的全部模块，帮助开发者具备全栈工程师的开发能力。该代码平台已在字节跳动内部和联影医疗等公司被广泛应用于业务系统的搭建中。
没有单独AI产品发布，但加入了AI功能
本次飞书并未单独发布AI相关的产品，而是在各产品中加入了AI功能，比如在多维表格中，AI智能分析可一键获取仪表盘数据的问题与变化。谢欣称，目前在飞书中AI使用渗透率最高的功能是智能会议纪要。他还表示，2023年行业对AI有些过于「上头」，实际落地并没有实现预期的效果。
谢欣称，国内SaaS行业增长速度中等向好，客户的付费意愿的培养还处于爬坡阶段。CEO谢欣透露飞书2023年的年度经常性收入（ARR）超过2亿美元，预计今年将超过3亿美元。霸王茶姬、胖东来、荣耀、公牛、雅迪等多家公司已成为飞书客户。
此外，飞书还推出了一整套企业出海合规方案，支持全球多数据中心节点，员工数据可分布式存储在不同节点。
蚂蚁发布Chatbot版本地生活应用「支小宝」
9月6日，在支付宝、蚂蚁集团共同主办的2024 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团正式推出了3款AI产品，包括AI生活管家「支小宝」、AI金融管家「蚂小财」以及「AI健康管家」。
AI生活管家「支小宝」
基于蚂蚁百灵大模型开发，连接支付宝的生态体系。用户可以通过语音或者文字形式与「支小宝」对话，实现订票、点餐、打车、查询附近吃喝玩乐。「支小宝」目前可以在对话页面实现部分生活需求，比如下单星巴克饮品；但是像是打网约车、订机票等需求，用户需要通过「支小宝」推送的服务卡片跳转到另外的页面完成。
「支小宝」产品负责人王翼飞表示，蚂蚁集团对于「支小宝」的定义是「不仅有嘴有脑可以说话，同时它一定要有手有脚能办事」。用户可以在支付宝首页下拉访问「支小宝」。此外，蚂蚁集团推出了「支小宝」独立App，这也是蚂蚁集团在支付宝、蚂蚁财富之后第三个客户端。
「支小宝」的前身「智能助理」于今年4月开始灰度测试。王翼飞曾称，「支小宝」面临的挑战主要是用户的需求和「支小宝」满足度之间的差距，比如「支小宝」可能无法识别用户发布的指令，在实现用户发散需求时也有不足。
AI金融管家「蚂小财」
「蚂小财」可以提供上市公司财报解读、总结用户理财要点、汇集市场热点投资机会等。目前，「蚂小财」连接了基金公司、券商、财经媒体等200多家主流专业机构，以及超1.5万位专业财经创作者，提供服务和内容。
用户在支付宝以及蚂蚁财富App 9.0版本中可以使用该功能。目前，蚂蚁财富App 9.0版本搭载「蚂小财」Pro版灰度测试中。
「AI健康管家」
「AI健康管家」基于蚂蚁医疗大模型开发，可以为用户提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等30多项AI健康服务，涵盖日常看病就医、家庭健康管理等。用户在支付宝中搜索「AI健康管家」即可体验。
根据支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰介绍，区别于此前发布的就医助理「安诊儿」，「AI健康管家」属于平台型产品，目前平台已有超20家专业医疗机构、专科、医生智能体入驻，包含浙江省卫生健康委、上海仁济医院泌尿外科、血管外科医生张韬等。
今年7月的2024年世界人工智能大会上，支付宝发布了多模态医疗大模型，同时发布了支付宝与浙江卫健委合作的就医助理「安诊儿」。
乌克兰短剧公司的My Drama应用可以让你与短剧角色互动
9月4日，有报道称，乌克兰短剧公司Holywater将推出个性化AI聊天应用My Imagination，功能与Character.AI类似。此前，该公司已推出小说应用My Passion和短剧应用My Drama。
Holywater成立于2020年，今年4月推出短剧应用My Drama，目前，Holywater正在将基于AI的互动对话功能引入该应用，使用户可以与短剧中的角色聊天，并获得类似游戏的互动体验。比如用户在收看了几集名为《黑手党老板的爱情俘虏》（Love Captive to a Mafia Boss）的短剧后，会收到与剧中主角海登（Hayden）互动的提示。用户的主要互动任务是通过对话赢得海登的信任，屏幕顶部设有一个信任度仪表，可以显示对话过程中海登对用户的信任程度变化。
即将推出的My Imagination是一款独立AI对话应用，除了与My Drama剧集中的各类角色互动之外，用户还可以创建个性化的互动角色，功能和Character.AI 类似。今年6月，Character.AI推出了语音对话功能，Holywater称也将在未来上线视频和语音聊天功能。
自今年4月推出以来，My Drama共发布30多部短剧，积累了100万用户，收入为300万美元。Holywater的年度经常性收入（ARR）达9000万美元。Holywater称，引入AI技术降低了短剧制作成本，例如拍摄房屋火灾场景时，用AI仅花费了约100 美元就完成了传统方式8000美元可以达到的效果。
参考链接：
https://techcrunch.com/2024/09/04/short-series-app-my-drama-launching-ai-companions/
英伟达成为日本AI初创公司Sakana AI大股东
9月4日，有报道称，日本AI公司Sakana AI完成了A轮融资，由恩颐投资、科斯拉风投以及力士资本领投，英伟达参投。尽管Sakana AI并未公布具体的募集资金金额，不过预估筹集总额约200亿日元（约合9.9亿元人民币），其中英伟达预估投资数10亿日元，是最大出资者并成为Sakana AI的大股东。Sakana AI表示，将与英伟达在研究、数据中心访问和本地「AI 社区建设」方面展开合作。
「新皮层」此前报道，Sakana AI成立于2023年7月，专注于利用小型数据集训练低成本的日语专用的生成式人工智能模型，创始人之一是来自Google的Transformer作者之一Llion Jones。目前Sakana AI已经陆续推出4款日语专用的生成式AI。
参考链接：
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-04/nvidia-joins-100-million-funding-for-year-old-japan-ai-startup
Ilya Sutskever的新公司获10亿美元融资
当地时间9月4日，OpenAI联合创始人、前首席科学家Ilya Sutskever成立的新公司SSI（Safe Superintelligence）宣布获得10亿美元融资，投资方包括NFDG、a16z、Sequoia Capital、DST Global和SV Angel。同时，公司估值也达到50亿美元。SSI目前拥有10名员工，计划利用这笔融资来购买算力并招募顶尖人才，将专注于组建一支由研究人员和工程师组成的小型团队。Sutskever今年5月从OpenAI离职，6月20日宣布成立新公司SSI，表示新公司将专注于追求安全超级智能，公司由Sutskever以及Daniel Gross、Daniel Levy共同成立。Gross为苹果前高管、Y Combinator合伙人，Levy则是OpenAI前研究员。
特斯拉计划明年第一季度在中国推出FSD
9月5日，特斯拉AI团队在社交平台X上发布消息称，特斯拉计划明年第一季度在中国和欧洲推出全自动驾驶系统（FSD），目前正在等待监管部门批准。特斯拉FSD于2020年首次推出测试版，目前已迭代更新至V12.5阶段，可通过「端到端」的AI自动驾驶技术实现城市道路领航等功能，但FSD系统此前只在北美地区、澳大利亚等国家提供，中国车主能使用的是辅助驾驶Autopilot。今年以来，FSD入华进程加快，6月有消息称上海正在推进特斯拉FSD的道路测试，7月马斯克在财报电话会上表示，其FSD预计年底可以获得中国、欧洲等国家的批准。获得批准后，FSD有望提振特斯拉在华销量。
Llama累计下载量同比增长10倍
8月29日，Meta公司宣布，开源大模型Llama在开源模型社区Hugging Face的累计下载量已经接近3.5亿次，是去年同期的10倍以上。
Meta最早于2023年2月推出第一代大模型Llama，该模型很快意外泄漏，成为开源社区AI模型的基础。而后，Meta几乎是以大约半年为周期更新迭代Llama。2023年7月，Meta推出第二代开源模型Llama 2。今年4月，Meta推出第三代模型Llama 3。目前最新的Llama 3.1模型推出于今年7月，参数规模4050亿，是目前Llama模型家族中最大的。
DeepMind使用GenRM技术提升AI推理能力
8月27日，Google DeepMind团队于arXiv发表论文，介绍了其最新研究成果GenRM生成式验证器。GenRM通过整合一套全新的奖励模型，能够显著提升大语言模型（LLMs）的推理能力。
目前提升大语言模型推理能力的主流做法是Best-of-N模式：由LLMs生成n个解决方案候选，由验证器排序，选出其中的最佳方案。这种基于LLMs的验证器通常被训练成「判别分类器」来为解决方案打分，但这一做法无法还原模型得出最终结论前的推理过程，导致模型容易出现事实或逻辑错误。
GenRM技术的核心在于充分发挥LLMs的文本生成能力，将验证过程也定义为一系列生成任务，比如通过与Chain-of-Thought（思维链）技术结合，模型不仅能够得出结论，还能够在得出最终结论前生成中间推理步骤，从而不仅评估了解决方案的正确性，还通过更结构化的评估提升了整体推理过程。
论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2408.15240
Salesforce收购AI语音智能体公司Tenyx
9月3日，云计算公司Salesforce发文称，已签署协议收购AI语音智能体公司Tenyx。Tenyx是一家成立于2022年的初创公司，主要产品是定制化的AI语音客服，能够应用于市场调研、电子商务、酒店与旅游、金融保险服务、卫生保健等多个行业。收购Tenyx后，Salesforce计划借助Tenyx团队的专业技术，扩展其现有智能客服的功能。Salesforce服务云和Tenyx对话式AI语音服务的整合，将「树立客户体验的新标准」。
