优必选首席品牌官谭旻在2024REAL科技大会上提出，人工智能的下一个发展阶段是“具身通用人工智能”，即AI需要从逻辑认知过渡到物理感知，并以人形机器人作为智能载体。他认为，语言大模型是智能的“最强大脑”，多模态的小模型作“多功能的小脑”，人形机器人具身智能作为最后负责执行的躯体。

🤖 **具身通用人工智能：从逻辑认知到物理感知** 谭旻认为，人工智能的下一个挑战是实现“具身通用人工智能”。他指出，现阶段的AI，例如ChatGPT这样的通用语言大模型，主要侧重于逻辑认知，而下一个阶段的AI需要从逻辑认知过渡到物理感知，即AI需要具备感知、理解和与物理世界交互的能力。 为了实现这一目标，AI需要以人形机器人作为智能载体，因为人形机器人可以为AI提供物理感知能力，例如视觉、听觉、触觉等，并通过肢体动作与物理世界进行交互。

🧠 **语言大模型：智能的“最强大脑”** 在谭旻的构想中，语言大模型将作为“最强大脑”，负责处理复杂的信息、进行逻辑推理、生成文本等。语言大模型将为整个系统提供核心智能，驱动其他模块的运作。

🤖 **多模态小模型：多功能的“小脑”** 多模态小模型则充当“多功能的小脑”，负责处理特定领域的信息、完成特定的任务。例如，在视觉领域，多模态小模型可以识别物体、理解场景、进行图像分析等；在语音领域，多模态小模型可以进行语音识别、语音合成、情感分析等。 这些多模态小模型将协同工作，为语言大模型提供更丰富的感知信息，并执行具体的操作指令。

🚶 **人形机器人：执行指令的“躯体”** 人形机器人作为具身智能的载体，将负责执行语言大模型和多模态小模型的指令，与物理世界进行交互。例如，人形机器人可以根据语言大模型的指令，完成特定任务，例如打开门、拿取物品、进行简单的操作等。 人形机器人还能够通过感知环境信息，将信息反馈给语言大模型和多模态小模型，帮助它们更好地理解世界、做出更准确的决策。

🚀 **具身通用人工智能的未来展望** 具身通用人工智能的实现将为人工智能的发展带来巨大的变革，它将使AI能够更好地理解和与物理世界交互，并为人类提供更有效的帮助。例如，在工业领域，具身通用人工智能可以被用于自动化生产流程、提高生产效率；在医疗领域，具身通用人工智能可以被用于辅助诊断、进行手术操作等；在日常生活领域，具身通用人工智能可以被用于陪伴老人、照顾孩子、提供个性化的服务等。 未来，具身通用人工智能将成为人工智能发展的重要方向，并将在各个领域发挥重要的作用。

格隆汇9月6日｜据界面，今日上午，在2024 REAL科技大会上，优必选首席品牌官谭旻在演讲中提出，人工智能的下一个挑战是实现“具身通用人工智能”。在他看来，AI从ChatGPT这样的通用语言大模型发展至下一个阶段，需要从逻辑认知过渡到物理感知，一定需要以人形机器人这样的硬件作为智能载体。在未来的具身通用人工智能的设计中，语言大模型是智能的“最强大脑”，多模态的小模型作“多功能的小脑”，人形机器人具身智能作为最后负责执行的躯体。