36氪获悉,中信证券指出,Scale AI成立于2016年,最初业务为AI数据标注外包,逐渐拓展为企业级数据集成商,协助客户进行AI开发和部署。公司客户亦由B端企业逐渐扩展至G端。2024年,公司年化收入(ARR)已超10亿美元,而2018年仅为1700万美元,2018-2024年CAGR超100%。公司的商业模式转变,以及快速增长的营收和估值表明,生成式人工智能浪潮正在重构企业的数据需求和软件应用形态。高质量数据对AI应用效果至关重要,尤其在自动驾驶、金融、医疗等专业性较高的垂直领域。
🎯ScaleAI成立于2016年,最初从事AI数据标注外包工作,之后逐渐转型为企业级数据集成商。它帮助客户进行AI开发和部署,业务范围不断扩大,客户群体也从B端企业逐渐延伸到G端。
💰2024年,ScaleAI的年化收入(ARR)已超过10亿美元,而2018年仅为1700万美元,2018 - 2024年的复合年增长率(CAGR)超过100%。其商业模式的转变和快速增长的营收,显示了其强大的发展潜力。
📈ScaleAI的成功表明,生成式人工智能浪潮正在改变企业的数据需求和软件应用形态。同时,高质量数据对AI应用效果至关重要,特别是在自动驾驶、金融、医疗等专业性强的垂直领域。
36氪获悉,中信证券指出,Scale AI成立于2016年,最初业务为AI数据标注外包,逐渐拓展为企业级数据集成商,协助客户进行AI开发和部署。公司客户亦由B端企业逐渐扩展至G端。2024年,公司年化收入(ARR)已超10亿美元,而2018年仅为1700万美元,2018-2024年CAGR超100%。公司的商业模式转变,以及快速增长的营收和估值表明,生成式人工智能浪潮正在重构企业的数据需求和软件应用形态。高质量数据对AI应用效果至关重要,尤其在自动驾驶、金融、医疗等专业性较高的垂直领域。
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