🥼大模型发展处于重要节点，需从拼参数转向拼应用。行业需考虑如何降低推理成本，以推动其大规模落地应用。这需要不断优化技术和算法，提高资源利用效率，降低运营成本，使大模型在更多领域得到广泛应用。

💡应用驱动技术发展是大模型行业需思考的另一个问题。通过实际应用中的需求和反馈，推动技术的不断创新和完善，实现技术与应用的良性互动，从而提升大模型的性能和实用性。

🎯未来，专业领域应用将成为大模型产业的关键。医疗、金融等专业领域的应用不断涌现，将促进垂直行业生产力提升和数据价值释放，推动行业的智能化发展和转型升级。

9月5日，2024 Inclusion·外滩大会开幕，多家全球龙头企业带来了AI助手产品。与会嘉宾认为，需要拉长周期看待大模型的发展。目前，行业正处于发展的重要节点——大模型要从“拼参数”，开始走向“拼应用”，行业需要思考两个问题：一是如何降低推理成本，推动大规模落地应用；二是应用如何驱动技术发展。展望未来，专业领域应用将成大模型产业的关键所在。大模型将在产业实用价值的领域逐步落地，医疗、金融等专业领域应用涌现，促进垂直行业生产力提升、数据价值释放。（上证报）