🎈GymNation拥有20家门店和超90,000名会员，面临管理会员群等多项挑战。他们选择LlamaIndex，因其性能卓越且易实施，利用其功能开发多Agent方法，如创建RAG查询引擎、实现多Agent编排、与外部工具集成等。

💪GymNation开发了多种人工智能实现，如Albus，它是基于LlamaIndex RAG Layer训练的网络和WhatsApp聊天机器人，为潜在客户提供信息，协助会员制定锻炼计划，还能处理潜在客户数据并启动电话预订行程。

🤝JennyAI是为销售和服务Agent提供的语音助手，使用LlamaIndex进行自然语言处理并与其他工具集成。此外，GymNation还创建了人工智能驱动的入职系统，提高数字线索转化率、自动化旅游预订成功率等。

2024-09-02 10:30 湖北

GymNation拥有 20 家门店，是地区领先的健身房运营商，拥有超过 90,000 名会员。他们面临着管理庞大会员群、大规模个性化体验、改进销售流程、提高会员保留率和提供全天候支持的挑战

解决方案：利用 LlamaIndex 的 AI Agent

在尝试了各种方案后，GymNation 选择了 LlamaIndex，因为它性能卓越且易于实施。他们利用 LlamaIndex 的功能开发了一种多Agent方法：

RAG 查询引擎：GymNation 使用 LlamaIndex 创建了一个企业 RAG 层，用于 LLM 上下文增强。如下所述，多个Agent都利用了这一点。

多Agent编排：实现了一个编排框架，其中主 AI Agent协调专门的Agent，每个Agent负责特定的功能。

与外部工具集成：利用 LlamaIndex 的函数调用功能与 GymNation 现有的系统和 API 进行交互。

React Agents：使用 LlamaIndex 开发，用于管理会员生命周期的不同阶段。

主要的人工智能实现包括：

Albus：一款基于 LlamaIndex RAG Layer 提供的 GymNation 数据进行训练的网络和 WhatsApp 聊天机器人。它为潜在客户提供有关会员资格、健身房设施和课程时间的信息。潜在客户数据被处理到他们的 CRM 中，语音 AI Agent会根据请求在几秒钟内启动电话并预订行程。Albus 还协助会员制定定制的锻炼计划。

Jenny AI：为销售和服务Agent提供的语音助手，使用 LlamaIndex 进行自然语言处理并与其他工具集成。

多渠道 AI Agent：通过 Web 应用程序、WhatsApp、电子邮件和电话部署，用于销售和潜在客户开发，与潜在会员互动并回答询问

人工智能驱动的会员入职流程：GymNation 创建了一个人工智能驱动的入职系统，收集有关新会员目标的信息并制定定制的健身方案和饮食计划。

影响

该实施带来了显着的改进：

数字线索转化率为 87%（行业标准：60-70%）

自动化旅游预订成功率为 75%（行业标准：50%）

65% 巡演率（行业标准：50%）

数字化销售转化率提升 20%

通过增强饮食计划、培训计划、课程安排和个性化沟通的个性化，提高 NPS 和会员保留率。

https://www.llamaindex.ai/blog/case-study-gymnation-revolutionizes-fitness-with-ai-agents-powering-member-experiences

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