谷歌研究人员创建神经网络，为《毁灭战士》生成实时游戏画面，公布研究并发布GameNGen游戏引擎，该引擎完全由神经模型驱动，能在单个TPU上实时模拟游戏，画面质量接近真实，其工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧，训练分两个阶段。

🎮 GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，它能够在单个TPU上以超过20帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，此速度确保了游戏的流畅性，让玩家能够获得较好的游戏体验。

🖼️ 该引擎生成的画面质量与真实游戏非常接近，这得益于其利用扩散模型实时预测每一帧的工作原理。游戏画面会根据玩家操作与复杂环境进行交互，实时生成，为玩家带来高度沉浸感。

📈 GameNGen的训练分为两个阶段，首先RL智能体学习玩游戏并记录训练过程，然后训练扩散模型以根据过去帧和动作的顺序生成下一帧。这种分阶段的训练方式使得引擎能够更好地学习和适应游戏的需求。

格隆汇8月29日丨据一财，在最新发表的一篇论文中，谷歌研究人员创建了一个神经网络，可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》（《毁灭战士》）生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究，并发布了实时游戏引擎GameNGen，据介绍，GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够在单个TPU （谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以超过 20 帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，并且生成的画面质量与真实游戏非常接近，完全不需要游戏引擎的常规组件。这一引擎的工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧，因此游戏画面是根据玩家操作，与复杂环境进行交互，实时生成。GameNGen 的训练分为两个阶段，一是 RL 智能体学习玩游戏并记录训练过程，其次训练扩散模型以根据过去帧和动作的顺序生成下一帧。这可能意味着人工智能将能够即时创建游戏，并为每个玩家提供个性化服务。