在最新发表的一篇论文中，谷歌研究人员创建了一个神经网络，可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究，并发布了实时游戏引擎GameNGen，据介绍，GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够在单个TPU 上以超过 20 帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，并且生成的画面质量与真实游戏非常接近，完全不需要游戏引擎的常规组件。（第一财经）
🎮谷歌研究人员创建的神经网络，可在无传统游戏引擎的情况下，为经典射击游戏《DOOM》生成实时游戏画面，这是一项具有创新性的成果。此神经网络利用先进技术，突破了传统游戏画面生成的限制，为游戏行业带来了新的可能性。
💻GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，它的出现标志着游戏开发技术的一次重大突破。该引擎能够在单个TPU上以超过20帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，展现出了强大的性能和高效的处理能力。
👀GameNGen生成的画面质量与真实游戏非常接近，这意味着玩家可以获得更加逼真的游戏体验。这种高质量的画面生成技术，将为游戏的沉浸感和吸引力带来显著提升，有望吸引更多玩家的关注和喜爱。
在最新发表的一篇论文中，谷歌研究人员创建了一个神经网络，可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究，并发布了实时游戏引擎GameNGen，据介绍，GameNGen是第一个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能够在单个TPU 上以超过 20 帧每秒的速度实时模拟《毁灭战士》，并且生成的画面质量与真实游戏非常接近，完全不需要游戏引擎的常规组件。（第一财经）
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