🤔 英伟达CUDA平台是其在GPU行业领先地位的关键因素，它构建了庞大的开发者生态体系，为AI开发者提供了强大的工具和资源。CUDA被誉为“GPU的C语言”，为开发者提供了高效的编程环境，加速了AI模型的开发和应用。
🚀 今年的AI需求趋于理性，许多大模型公司开始寻求算力消耗的平衡，并转售算力解决方案。这一趋势表明，AI应用正在走向更加务实的阶段，企业开始关注算力成本和商业可持续性。
📈 尽管目前有其他公司在性能方面挑战英伟达，但其在开发者生态和市场份额方面的优势仍然难以撼动。英伟达的CUDA平台已经成为AI领域的基础设施，其强大的生态系统和广泛的应用将继续推动其在未来发展。
💡 英伟达的成功案例表明，技术优势和生态构建是企业在竞争中取得成功的关键因素。
📊 尽管英伟达在GPU行业中占据领先地位，但其他公司正在不断努力挑战其地位。未来，GPU行业的竞争将更加激烈，技术创新和生态构建将成为关键竞争优势。
来源：雪球App，作者： 雷厂研究员Mars，（https://xueqiu.com/1824255220/302746232）
$英伟达(NVDA)$ 前段时间谷歌原总裁埃里克·施密特在斯坦福的交流上问
“为什么AI浪潮中只有英伟达一飞冲天，而其他GPU公司仍在苦苦挣扎”
一位学生主动回答
“因为CUDA，构建了庞大的开发者生态体系”
施密特很满意，接着他的话说道
“我更愿意称CUDA为GPU的C语言”
无论今晚多空双方对弈结果如何，短期英伟达在GPU行业中的地位都无法被撼动，现在动不动就有人跳出说超越其H100多少多少的性能，更多是学“新闻学”的小编为了博取流量而为之
不过我实际的体感是，今年的AI需求明显更趋于理性，而不是像去年一样“一卡难求”。很多之前通过云厂商租用了算力的大模型公司，都开始转售自己的“算力整体解决方案”，来维持自身在算力消耗上的盈亏平衡
静待今晚的好戏上演
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